1.3.2　智能化呼唤更精准的认知能力

战争活动极其复杂，但总体上可以分为认知域和行动域两大类。在冷兵器和热兵器时代的战争中，认识行为基本由指挥人员完成。在信息化战争中，计算机技术、网络技术拓展了武器系统认知和理解战场的能力，但目前仍然没有改变战争认知系统落后于行动系统的状况。在未来的智能化作战中，形态各异的智慧兵器将成为主角，其对战场的共同认识和理解将成为作战要素、作战单元协同行动的前提条件。换句话说，只有大幅度提升智能化战争认知能力，改变战争认知系统长期落后于行动系统的状态，才能充分发挥智能化武器装备的作战效能。据《纽约时报》报道，在2022年2月24日爆发的俄乌冲突中，美军将美国和北约的卫星、预警机、无人机等发现的情报及乌克兰各地的战场情报，还有俄军军事手册等全部输入美军AI系统进行分析，由人工智能大数据系统通过算法来研判俄军的行动—俄军会向哪个地方移动、会在哪个方向可能有怎样的作战行动等，然后在1 h内将侦察和分析结果直接传输给乌军指挥部。这是乌军能够对俄罗斯指挥部的位置，运输车队的出发时间、地点和终点，以及护卫情况等动态的精准预测和预判的主要原因之一。

未来智能化战场态势的瞬息万变催生了智慧感知需求，包括：分散部署的智能化侦察预警设备实现全方位、多维度捕获战场态势信息，并运用人工智能手段进行战场态势信息融合处理，实时响应指挥员决策“关键信息需求”，实现对战场态势的精准认知[21]；采取作战云模式对态势信息进行统一管理，按需、按权限分发共享态势信息，构建时空基准统一、标准规范一致的联合战场态势图，实现智慧兵器对战场态势的共同认识和理解。