前言

近年来，我国互联网经济在人工智能与大数据技术的驱动下取得了飞速的发展。新冠肺炎疫情期间，用户的网络购物与线上体验消费更是成为稳定和恢复社会经济发展的重要驱动力量，用户参与已经成为当前传统商务网络环境与新社交媒体环境下经济发展的关键要素。越来越多的用户通过电商网站、社区平台、社交软件应用等途径表达自己对品牌和产品的感知体验。同时，也有大量的用户在购买和选择品牌商品时通过这些信息媒介接收其他用户的评论信息，从中获取他人的购买经历、感观认知、情感态度等，从而辅助自己的行为决策。

尽管政府及信息平台运用相关制度和技术手段对用户生成内容的质量进行了有效的监管，使用户评论质量在真实性和可靠性方面有了较大幅度的提升，然而仅仅依靠制度手段保障用户评论内容的可信度已无法满足用户对于品牌及产品信息在内容多样性、逻辑合理性、情感真实性等方面的深度需求。激发用户生成内容细致、情感真实的高质量在线评论的积极性成为保障和提高在线评论质量的重要实践路径。鉴于此，本书以用户生成在线评论信息行为为研究对象，以用户—品牌依恋情感为切入点，从用户在品牌依恋驱动下的评论信息生成动机及其动力来源、生成评论信息的内容特征和生成评论信息的行为模式进行系统研究，深入分析用户情感依恋对生成评论意愿作用的心理路径，以及对生成评论质量的作用关系，进而归纳并梳理用户在品牌依恋驱动下生成在线评论信息的行为规律与内在特征，并在此基础上提出基于品牌依恋的用户生成高质量在线评论信息的激励策略，为政府倡导网络环境下的高质量信息行为，以及品牌企业、第三方电商平台及在线社区组织等相关机构有效组织和激励用户高质量评论信息生成行为，优化网络环境等提供系统科学的理论依据与切实可行的实践路径。

本书是国家社会科学基金青年项目“品牌依恋驱动下的用户在线评论信息生成机制研究”的阶段性成果。湖北警官学院江彦博士、华中科技大学研究生曹安冉以及中南民族大学研究生鲁琰玙参与本书初稿撰写工作。终稿编审与校订工作由毕达宇与张苗苗共同完成，全书最终由毕达宇统稿。本书共计约21.5万字，其中毕达宇负责完成18万字，张苗苗负责完成3.5万字。限于时间仓促，笔者水平有限，欢迎专家、同行及广大读者能够及时提出宝贵意见和建议。

毕达宇 张苗苗

2022年1月