2.2.4 5G改变了机器控制和思考的模式

在研发机器人的过程中，网络延迟一直是急需解决的主要问题之一。系统从接收指令到完成指令处理的时间过长，就会导致计算和执行某个动作之间间隔太大，会形成人们眼中的“动作卡顿”。迄今为止，给机器人传输大量数据的最佳方法仍然是通过有线连接的方式。幸运的是，随着5G技术的诞生，让机器人脱离有线传输的束缚变成了可能。

5G超越了传统通信技术的范畴，与4G相比，它具有广连接、低时延、大带宽的天然优势。通过5G技术，可以将机器人连接到云端进行操作。机器人将不再受到传输速度限制，而是作为执行终端与控制中心实时联网，支持任意时间对机器人下达任务，后台可以通过音视频等感知端对机器人进行全程跟踪，实时掌控它的工作轨迹及状态，并可对执行的任务进行任意中断、恢复、调整等操作，实现前所未有的柔性与灵活操作。同时还能引入人工智能技术和云计算，使用机器学习技术来找到机器人在环境中执行任务和导航的最佳方式。

万物皆计算是5G时代的基本规则，而人工智能正是对此规则的典型诠释。目前，人工智能与安防、金融、交通、教育、医疗等领域融合逐渐加深，应用场景逐渐趋于广泛。深度学习、语音识别、人脸识别等技术往往基于云端服务器进行数据训练与推理。随着5G网络的建设，云端与手机终端的时延逐渐缩短，数据速率提高，将使得用户体验随之极大提升。

5G时代，人类将进入一个移动互联、智能感应、大数据、智能学习整合起来的智能互联网时代。5G作为一张公共网络，会被切分成多个切片，在智能交通、智能家居、智能健康管理、工业互联网、智慧农业、智慧物流、社会服务等多个领域进行广泛应用。既让人们的生活更加方便，也更能提升社会管理能力。

在以5G为代表的新技术推动下，制造不再以人为核心，而是利用“数据+算法+算力+网络”构建以科技为核心的制造体系，实现智能化生产。

传统制造与智能制造体系的对比如图2-7所示。