- 深度强化学习算法与实践:基于PyTorch的实现
- 张校捷编著
- 232字
- 2024-10-30 04:45:01
1.7 总结
作为一种新兴的人工智能算法,深度强化学习和相关的研究一直处于人工智能领域的前沿。事实上,近年来人们也见证了深度强化学习取得的一系列惊人的成果,特别是在游戏类的人工智能算法方面,深度强化学习更是取得了不错的成果。通过使用深度神经网络来拟合策略函数和价值函数,深度强化学习在效果上超越了传统的强化学习,并且能完成以往深度学习难以完成的工作,可以说是集合了深度学习和强化学习的优点。
本书将在后续章节陆续为读者介绍如何使用PyTorch深度学习框架来完成各种深度强化学习的任务。