3.1 5G提升：5G如何有效破解当前AI产业三大瓶颈

人工智能这个概念自首次被提出开始，就广受人们的重视。站在普通用户的角度，他们能看到的层次大都在AI产业的优秀发展前景上；但站在专业人员的角度，尽管AI的未来的确值得期待，但就当前形势来看，AI其实还面临着许多尚未被攻克的困难点，而5G技术的出现则起到了突破产业瓶颈的作用。

近些年，关于AI的展示形式开始逐渐变得多样化，从早期美国拍摄的人工智能相关电影，到后来小品掺进AI内容，自动驾驶类的无人机、家居生活类的智能音箱等带有AI技术产品的出现，AI的推进看似十分顺利，但实际上其在发展上并不像表面看上去那样简单。AI产业代表的是高新技术，而技术的研究与应用就像爬山一样，在前期可能会觉得还比较轻松，但翻越顶峰就如同要在思维停滞期找到那个出口一样，这一过程是很艰难的。AI产业在当前究竟会遇到哪些瓶颈问题呢？我们下面就来简单分析一下，如图3-1所示。

（1）对大数据的应用

数据是人工智能的重要组成部分，换句话说，就像用手电筒时必须要先放电池一样，大数据在这里起到的作用就像电池一样，如果没有它的存在，人工智能的发展根本无从谈起。大数据与人工智能之间的关系是紧密相联、相互拉动的，我们当前所处的大数据时代，就像为人工智能直接提供了一个资源库一样，使其在数据采集方面无须耗费过多精力。

而人工智能对大数据的利用就是一个反向推动过程，其本质是具有积极意义的，但在处理数据方面，当前还有着许多困难。大数据就像做菜需要的原材料一样，只有将这些原材料处理到位，才能使后续工作的开展变得更加顺利，而未被适当处理过的大数据并不能对人工智能造成直接影响。然而，我们在目前遇到的是数据资源很庞大但应用方法不到位的棘手问题。

人工智能对于数据的处理逻辑非常清晰，从大的结构框架来看，数据需要经历从采集到分类、加工分析等一系列完整过程。但理论与实践是有差距的，作为人工智能的基础，数据需要越来越精细化才能跟上时代发展的节奏与人们的实际需求。此外，专业人员还需要面对另一个复杂问题，即如何开发出数据更大的价值，使其更好地应用于人工智能中。

（2）算法的开发有限

如果说数据是人工智能的启动装置，那么算法就是对人工智能发送指令的指挥者，就好比我们拿到了食材以后，算法在这个场景中发挥的作用是发布做菜的步骤。可以说，大数据与算法就像人工智能的左膀右臂，少了哪一个都不行。然而，我们在现阶段存在的问题是对算法的研究还不够成熟，甚至可以说距离成熟阶段还很遥远。

我们可以在行业领域中看到不少与大数据分析有关的公司、市场，但相比之下，算法的受重视程度就显得比较低了。我国如果想要大力推进人工智能的研究进程，就一定要先从内部着手，将基础打牢，如果基础都不牢固，又怎么能实现长远发展呢？但是，目前的困境与瓶颈也正在于此：核心算法缺失，对算法的研究力度不够。尽管大多数人非常清楚算法的重要性，却很少有人真正在算法领域踏实进行研究。

（3）隐私安全有风险

提到大数据，我们就必然会联想到在大数据繁荣发展场景背后的用户隐私问题。比如，受关注度比较高的隐私事件主人公“ZAO”，是一款可以“换脸”的App，当其在朋友圈、微博等社交平台上引发了一阵传播热潮之后，使用者忽然迎来当头一棒—自己的肖像权可能会受到侵害，隐私安全受到了严重的威胁。

ZAO在这次事件中的责任非常明显，但同时，关于大数据的采集、应用与用户隐私之间的矛盾也愈发尖锐。人工智能如果想要得到阶段性突破，庞大的数据量就成了必然要素。关于这方面还没有一个明确的隐私衡量标准与完善的监管机制。

许多人在使用智能产品前都必须要先接受相关的用户条款内容，还要允许软件获取一定的访问权限，这样做尽管是获取数据的渠道之一，但对用户而言，很有可能会十分反感。如何改变这种矛盾、如何在双方都认可的前提下通过合理手段获取数据，这也是人工智能在发展过程中遇到的瓶颈。

下面，我们再结合5G技术来说一说其在人工智能寻找突破口的问题上能够提供的帮助（图3-2）。首先，5G技术能够带来的直接影响是网速提升、延迟下降，这就等同于人们在上网过程中会制造出更多的数据，不同领域的人工智能也将因此而得以有效扩张自己的大数据资源库。

在这里需要注意一点，即并不是所有的数据都具有被加工处理的资格，人工智能还需要在大量的数据中进行筛选，这里就要用到云计算、边缘计算等专业计算方式了。5G能够对大数据的收集、分析进行优化，可以提升人工智能的数据处理效率，提升其数据应用效果。

其次，5G时代的到来尽管不能说彻底打破了当前的算法研究僵局，但或多或少会使局势得到缓解。5G是一种新技术，而一个新设备必须搭配相应的新配件，而不能继续沿用那些古老的配件。提到创新，我们就必须将焦点聚集在华为公司上，不得不说，华为始终致力于原创开发的工作，而不主张过度依赖。华为在2019年下半年不仅在5G工作中有了诸多突破进展，并且还研究出了全新的算法，这一成果无疑会带动国内算法行业的发展，也使人工智能应用有了更多的可能性。

而对于隐私问题，尽管5G的网络安全风险相对来说也比较大，但比起过去，相关专业人员在解决该问题方面做出的努力也非常明显。技术层面，如双层验证、虚拟技术、网络切片等，都可以为5G打造出更加牢固的用户安全框架。

在隐私标准方面，我国现阶段正在加快制定行业标准的步伐，而对于网络安全的监督力度较以往来说也有所提升，技术与政策标准、监督管理等方面的结合能够使用户安全得到更好的保障，而人工智能也可以在数据采集方面增加更多的合理性。从整体趋势来看，5G与人工智能是相互促进的关系，二者要协同发展才能使各自的发展前景更加广阔。