- 统计挖掘与机器学习:大数据预测建模和分析技术(原书第3版)
- (美)布鲁斯·拉特纳
- 214字
- 2021-09-26 16:15:38
5.7 基于遗传算法的数据挖掘如何处理数据
我们可以从细节中看到,基于遗传算法的数据挖掘将经过遗传算法重新表述的因变量和一个预测变量之间的直线关系最大化了。在构建一个多变量(至少2个预测变量)回归模型时,将经过遗传算法重新表述的因变量与每个预测变量和预测变量数组之间的线性关系最大化。
尽管我们还要在第39章再次讨论GenIQ模型,但在这里不提如何定义重新表述的变量是不合适的。这个定义见公式5.1:
这个GenIQ模型是很好的数据挖掘工具,能够得到出色的结果: