- 统计挖掘与机器学习:大数据预测建模和分析技术(原书第3版)
- (美)布鲁斯·拉特纳
- 22字
- 2021-09-26 16:15:35
第5章 校直数据的简单性和可取性对建模十分重要
5.1 引言
本章的目标是展示校直数据在简单性和可取性方面的重要性,以及由此带来的好的建模方法。在本章,我们将详细讨论在观察到散点图上两个变量掩盖了真实关系时,我们该如何去做。数据挖掘方法用于揭示变量之间被隐藏的关系。相关系数用于量化这种关系的强度,这具有直观的简明性。
本章的目标是展示校直数据在简单性和可取性方面的重要性,以及由此带来的好的建模方法。在本章,我们将详细讨论在观察到散点图上两个变量掩盖了真实关系时,我们该如何去做。数据挖掘方法用于揭示变量之间被隐藏的关系。相关系数用于量化这种关系的强度,这具有直观的简明性。