第12章　普通回归：利润建模的强大工具

12.1　引言

普通回归是预测数量结果的常用方法，比如分析利润和销售额。这种方法被视为利润建模的主要工具，因为得出的结果被当作黄金标准。不仅如此，普通回归模型还被当作评估新方法和改进方法的基准。在数据库营销应用中，个体的利润预测[1]是量化因变量，用普通回归模型可以预测这个未来的利润。

我们提供一个普通回归法的简要介绍，包括构建和评估一个普通回归模型的SAS程序代码。然后，我们用第10章用过的一个迷你案例演示这个数据挖掘方法，在其中做了一些微小改动，以使其可以用于普通回归。管理者要求模型构建者提供统计支持，以监控营销活动的预期收入，本章是利润建模的一个极好的参考。

[1] 利润的定义很多，它是作为衡量一个个体对一项业务的价值贡献。