10.17.2　基于十分位组的平滑预测与实际值散点图：4变量EDA模型与3变量EDA模型对比

4变量模型的基于十分位组平滑预测与实际值散点图见图10.19，可以看到点子聚集在45°线周围，除了有两个异常点。首先，有两对十分位组（6和7，8和9），其中两个十分位组是靠在一起的。这两个相邻的点对表明在每一对里，十分位组的预测是不同的，但它们应该具有一样大的应答率。其次，最下方（bot）的十分位组很靠近这条直线，但是次序不对，而且位置处在这两对之间。由于回应模型在应用时，通常要排除最下方的3～4个十分位组，它们与45°线的距离，以及它们次序不是评估预测质量时要重点考量的要素。

图10.19　4变量（MOS_OPEN、MOS_DUM、CH_FTY_1和CH_FTY_2）EDA模型基于十分位的平滑预测与实际值散点图

所以说，整体上讲，这个散点图是相当不错的，相关系数r_sm._actual,sm._{predicted:decilegroup}是0.989。

对比基于十分位的3变量EDA模型与4变量EDA模型平滑实际值散点图的相关系数，可以看到后一个模型的点更紧密地聚集在45°线周围。4变量EDA模型的相关系数比3变量EDA模型略大1.76%（=（0.989-0.972）/0.972）。所以这两种模型在十分位分组方面具有类似的预测质量。