2.2　问题分析与解决方案

当通过Java、C#、Python等语言对MySQL进行操作时，不仅有语言自身的消耗，还有语言和数据库连接的消耗，所以当想要为数据库增加大量数据时，建议通过中间件或计算机系统对其增加数据量，切勿通过语言连接的方式。

另外，在执行时应尽可能减少事务、链表等相应情况，即减少一切损失执行速度的可能性，这样便可用最快的速度填充整个数据库。例如，在程序设计上，Redisson通过Lua脚本的方式控制Redis，将每一页的Lua脚本交由Redis自身，而非使用Jedis连接的方式来解决，所以Redisson的性能一向优良。

我们分别通过INSERT INTO SELECT、存储过程和Loadfile三种方案为MySQL快速填充亿级数据。其中，INSERT INTO SELECT方案是MySQL提供的SQL语句，而SQL语句可直接在MySQL内执行，所以速度更快。存储过程方案可减少事务提交次数，并且可以增加包含逻辑结构的数据，以快速填充数据库。Loadfile方案可将外置资源文件导入数据库，通过数据迁移的方式快速填充数据库。