探求未知的科学精神

郭毅可
欧洲科学院院士，英国皇家工程院院士，香港浸会大学副校长，英国帝国理工学院教授，高山书院顾问委员会委员

拿到杨立昆先生的新书，一看书名《科学之路：人、机器与未来》，我就被深深吸引。

在不久的未来，机器会思考吗？机器如何思考？机器思考和人类的思考有什么不同？我带着这些疑问拜读了这位人工智能大师的新作。

我和杨立昆先生并不认识，但关于他的故事却早有耳闻。我非常钦佩他在人工智能处于低潮时的远见卓识。他看到了在大数据、大算力的支持下大规模神经网络的巨大潜力。他在卷积神经网络上的开创性工作，开启了深度学习的新时代。

在过去的十多年里，他是深度学习技术和理论的积极倡导者和实践者，为这个技术的发展和应用做出了杰出的贡献。在这本书中，他以自己特有的热情对人工智能这些年的突飞猛进和未来的光明前景做了深入浅出的阐述，引人入胜！

杨立昆先生对机器思考的观点和看法有他的独到之处：一方面他强调机器有独特的思考能力，另一方面他也承认今天机器的思考缺乏常识。对机器思考的机制和机器思考与人类之间互通的讨论的研究是今天人工智能的热点，也是最具挑战性和哲学意义的命题。所以，这本书不仅有着向大众传播科学技术的价值，而且更展示了杨立昆探求未知的科学精神。

我希望大家像我一样喜欢这本书，并从中获益。

今天，人工智能的各类图书充斥书架，但真正由人工智能革命的领导者亲自撰写的书却很少。人工智能大家杨立昆在这本书里，把人工智能的来龙去脉和他本人的核心观点，和我们娓娓道来。我们就像坐在冬天的火炉边，端着一杯咖啡，听他讲述人工智能的故事，这本身就是一种享受。我们在书里不仅能得知一些有趣的人工智能发展的小故事，也可以领会到几代人坚持不懈的努力，从而更加赞叹这种锲而不舍的精神。同时，我们对人工智能未来社会的理解，也会更加深刻。 我本人长期从事人工智能的研发实践工作，强力推荐这本书给各位读者，希望大家尤其是青年人，从中获得深刻的启发。

杨强
香港科技大学讲座教授，
国际人工智能联合会议（IJCAI）理事长(2017—2019)，
香港人工智能与机器人学会理事长，
国际人工智能学会AAAI Fellow

杨立昆博士是一位伟大的人工智能科学家，强人工智能实现道路上的布道者。

作为现代人工智能的一种主流范式，深度学习技术因对人脑有更好的模仿效果，已经蔓延到整个商业科技世界，并潜移默化地改变了人们的生活习惯。在打造一台“可学习”的机器这个奇妙想法的实现过程中，我们能清晰地看到一位巨人踩下的脚印——杨立昆提出的卷积神经网络和反向传播优化方法论使人工智能领域得到了前所未有的复兴。这本书由浅至深详尽地介绍了人工智能革命的发展，以及杨立昆与人工智能结缘的始末，看完让人心潮澎湃，大受启发！

彭志辉（稚晖君）
华为天才少年，人工智能工程师，科技博主

杨立昆先生的这本《科学之路》由100多篇言简意深的短文组成，每篇只有一两页，围绕一个引人入胜的观点，读起来完全没有压力。作为人工智能中兴的亲历者和关键人，相比比尔·盖茨、霍金，他的观点更具实践者方有的科学基础，而与马斯克、扎克伯格相比，他的表达也更能“祛魅”、更纯粹、更没有商业意图。作为大师，他不避讳人工智能还面临很多的未知，这些未知影响到了自动驾驶等重要应用在近期的普及（杨先生用大量的篇幅讲述了他对自动驾驶的洞察），也为人工智能未来30年的巨大创新“留白”。掩卷沉思，每一个有志于用人工智能改变世界的读者都会油然而生一种责任感，为往圣继绝学，为万世开太平，杨先生的科学之路，其道不孤。

吴甘沙
驭势科技董事长、CEO