2.11.5　更多常见操作

还是以上一节中的北京房价为例。

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>>> beijing_house_prices = [24392, 25964, 29071, 40054, 36994, 40702, 53552, 
    58077, 59943, 59126, 57691]

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用reverse方法，我们可以把list的元素做位置反转，这样，更近年份的数据会更靠近队首。

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>>> beijing_house_prices.reverse()
>>> beijing_house_prices
[57691, 59126, 59943, 58077, 53552, 40702, 36994, 40054, 29071, 25964, 24392]

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用in关键字，我们可以判断list中是否存在某个元素。

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nba_mvps = ['Harden', 'Westbrook', 'Curry', 'Curry', 'KD', 'James', 'James', 
    'Rose', 'James', 'James']
>>> 'James' in nba_mvps
True
>>> 'George' in nba_mvps
False

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list有count方法，但我们一定要特别注意，count方法是获取指定值在list中出现的次数，而不是list的长度。

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>>> nba_mvps = ['Harden', 'Westbrook', 'Curry', 'Curry', 'KD', 'James', 'James', 
    'Rose', 'James', 'James']
>>> nba_mvps.count('James')
4

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通过len函数，我们可以得到list的长度。

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>>> nba_mvps = ['Harden', 'Westbrook', 'Curry', 'Curry', 'KD', 'James', 'James', 
    'Rose', 'James', 'James']
>>> len(nba_mvps.count)
10

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通过“+”运算符，我们可以很容易地合并两个list。

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>>> list1 = [1, 2, 3]
>>> list2 = [4, 5, 6]
>>> list3 = list1 + list2

>>> list3
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

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通过指定下标的范围，我们可以得到一个list的子集。

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>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> numbers[0:3]
[1, 2, 3]

>>> numbers[:5]
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> numbers[3:]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]

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list是一种非常实用的数据类型，这种类型配合循环和条件判断的逻辑可以完成很多重复操作，我们需要对它非常熟悉。