1.5　下一代数据管理平台的核心能力

下一代数据管理平台在保证数据可用性和集中管理的前提下，为了提高数据的使用效率，必须考虑数据的生命周期，以保证随时可以自动地利用数据，并将灾备和安全性融入数据使用的每一个环节。

1. 数据的再利用

现代化企业要求随时随地都能有效地使用数据，以实现全面数据驱动的企业模型。无论数据在何种基础架构或者应用架构之中，有效地利用数据副本，为企业提供数据决策支持已成为现代化数据应用的核心。数据管理平台建设的目标就是提供数据即服务，将数据依赖型的应用分流到数据管理平台，为企业提供多态化的数据接口，缩短数据提供时间，降低数据使用成本。以强大的API端口进行数据发布，为新业务数据访问提供绿色通道，使企业可以利用人工智能与机器学习来改善与优化流程，让用户更专注于业务发展，提高客户的满意度。

2. 自动化

数据管理平台的自动化可帮助各种规模的组织高效地完成数据管理任务，为业务连续性和数据管理操作提供智能的自动化手段。通过自动化流程编排，企业可确保数据管理操作的效率。按照计划自动完成数据测试与灾备验证，可提升企业的服务响应级别。利用集成的DevOps能力，企业可跨任何平台部署和提供应用程序，按需在虚拟实验室中打造多种开发环境和测试环境。作为持续集成/持续开发过程的一部分，将多种运维操作有机地进行集成，可使运维与开发过程中的数据使用效率显著提升。

3. 灾备即服务

灾备即服务（Disaster Recovery-as-a-Service，DRaaS）是一种云计算和备份服务形态，利用云资源来使应用和数据避免因灾难造成的意外中断。在云上保留数据的镜像，可为企业提供一个完整的系统备份，使其在系统出现故障时保持业务连续性。企业使用自建的或第三方提供的灾备即服务平台，可按需制定自身的灾难恢复计划（Disaster Recovery Plan，DRP）或业务连续性计划（Business Continuous Plan，BCP）。