- 边缘计算与算力网络:5G+AI时代的新型算力平台与网络连接
- 雷波等
- 725字
- 2021-01-07 18:28:26
2.2 边缘计算的性能指标
随着边缘计算和5G的兴起,多个标准化组织和产业联盟提出:运营商和大型OTT的企业基础设施主要包括两级数据中心,它们是核心数据中心和边缘数据中心。
未来,边缘计算业务也将主要部署在这两级数据中心中。要求低时延和实时性交互的应用部分将部署在边缘数据中心,而需要高性能计算和非实时性的业务将会部署在核心数据中心,然后通过边缘数据中心和核心数据中心之间的云边协同最终向用户提供各类边缘计算业务。
如何在核心及边缘数据中心分别部署业务单元归根结底是根据该边缘计算业务所要求的性能指标来决定的。满足边缘计算业务的性能指标主要分为三类:高带宽、低时延和大连接。不要求这三类指标同时被满足,但是边缘计算基础设施演进的方向是尽可能地同时满足以上三类性能指标。例如,智慧安防类的边缘计算业务,需要在边缘数据中心内部署基于训练好的深度学习模型的智慧推理业务单元,而进行深度学习模型训练的业务单元就需要在资源更加充裕的核心数据中心部署,在最终提供该类边缘计算业务时,需要部署在边缘数据中心的推理业务单元和部署在核心数据中心的模型训练业务单元进行云边协同配合并最终实现向用户提供高带宽、低时延和大连接的成熟边缘计算业务。边缘计算因为其业务场景众多,要求的性能指标繁杂,主要分为计算和网络两类。计算领域主要在通用计算以外,增加了对图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)及专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)等并行计算资源的要求。网络领域牵涉因素较多,为了更容易梳理出体系化的性能指标,我们把从用户侧到第一个计算节点的网络称为边缘计算接入网络,把计算节点内的网络称为边缘计算内部网络,把计算节点之间的网络(这里主要指的是运营商的广域网络)称为边缘计算互联网络。