第1章 神经网络的复习

用一种以上的方法认识一个事物，才能真正理解它。

——马文·明斯基（计算机科学家、认知科学家）

本书是《深度学习入门：基于Python的理论与实现》的续作，将进一步深入探索深度学习的可能性。本书和前作一样，不使用既有的库和框架，重视“从零开始创建”，通过亲自动手，来探寻深度学习相关技术的乐趣和深度。

本章我们将复习一下神经网络。也就是说，本章相当于前作的摘要。此外，本书更加重视效率，对前作中的部分代码规范进行了修改（比如，方法名和参数的命名方法等）。关于这一点，我们也会在本章进行确认。