内容简介

本书系统地介绍了图像处理技术中所涉及的数学基础。全书共12章。在前5章中，笔者设法化繁为简，从众多烦冗的数学知识中萃取了在学习和研究图像处理技术时所必须的内容，以期有效地帮助读者筛选出最为必要的理论基础，包括场论、微积分、变分法、最优化、偏微分方程、数值方法、泛函分析、概率论和统计学等。自第6章起，每章围绕一个主题详尽地介绍了一些实际应用中的技术。这部分内容涉及的子话题和具体算法十分丰富，包括图像去雾、增强、降噪、压缩、融合等，其中很多都是当前研究的热点。更重要的是，在这些章节里，读者将反复用到本书前5章所介绍的数学原理。这不仅能帮助读者夯实基础、强化所学，更能帮助读者建立一条连接数学和图像处理世界的桥梁，做到学以致用。本书可作为图像处理和机器视觉等领域从业人员的技术指导资料，也可作为大专院校相关专业师生研究或学习的参考书籍。