内容简介

在大数据时代，个人隐私安全与大数据应用是当下亟须解决的一个矛盾问题。本书试图在二者的冲突中寻求汇通和融合的平衡点，为化解科技异化和隐私保护的对立进行了有益的尝试。

本书将隐私保护技术与用户的应用场景相结合，围绕不同场景、不同生命阶段采取对应的隐私保护技术进行相关研究。主要内容包括隐私内涵的构成要素、隐私安全的表现形式、隐私泄露风险评估与度量方法、基于位置服务场景下隐私保护技术、深度学习训练数据集隐私保护技术、区块链数据隐私保护技术以及数据隐私治理机制与法律监管。本书紧跟上述内容的国内外发展现状和最新成果，阐述了作者对隐私保护的理解和认识，尤其针对不同应用场景下的隐私保护技术进行了深入的探讨、分析和实例验证。

本书可以作为从事大数据应用、隐私保护、信息安全等相关专业研究人员的参考书，对于计算机科学与技术、信息与通信工程、电子科学与技术等专业的研究生和高年级本科生也有一定的参考价值。