2.2 数据驱动：驱动创新要素优化配置

2.2.1 数据爆炸

随着互联网的发展，人类产生的数据量正呈指数级增长。预计到2020年，全世界所产生的数据量将是2009年的44倍。另外，随着传感网、物联网、社交网络等技术的迅猛发展，数据规模呈爆发式增长。各种视频监控、检测设备也源源不断地产生大量的流媒体数据。能源、交通、医疗卫生、金融、零售业等各行业也有大量的数据不断产生。大量数据的产生使人类进入了大数据时代，这些数据也成为信息社会的宝贵财富，如图2-2所示。按照来源，数据可以分为两类：一类是人类生活轨迹产生的数据；另一类是工业机器自动产生的数据。这两类数据构成了今天多结构化的数据源。

大数据是信息技术革命的创新，是时代发展的趋势，大数据对于行业的发展也越来越重要。掌握核心数据，不仅可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业中脱颖而出，所以对大数据的战略布局引起了越来越多的企业的重视，使它们重新定义了自己在行业中的核心竞争力。

2.2.2 数据驱动创新要素的配置

数据的开放、共享甚至交易与流通，是信息化时代一个至关重要的核心元素。假想处于这样一个“潘多拉星球”中：它通过数据信息的交流和共享来维持星球的运转；星球的生态体系可以时刻对所有个体的信息进行汇集，个体则通过生态网络进行信息的共享与交流；同时生态系统根据汇集的个体信息数据不断进化，这是大规模协作和协同发展的基础，也是整个生态保持发展的基础。这个虚拟的星球正是如今现实世界中万物互联时代的映射，网络汇集的海量数据逐渐成为互联网新经济形式下的驱动力。万物互联时代以大数据为基础，驱动全球数以千万计的网商平台、商业生态等对创新要素进行合理的调配，实现社会资源的精准投放和智能管理。

创新产业发展模式

大数据产业链涵盖数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运行维护及应用等多个环节，覆盖数据从产生到应用的全部生命周期。在大数据产业链中，可以实现对数据的全面采集、深度分析和系统优化，并将相关数据终端有效地连接起来，从而打破产业类别与信息服务之间的壁垒，重构产业发展模式。

促进关联产业集聚

大数据产业的优势不仅仅在于对庞大数据信息的专业化处理，更在于通过云计算、分布式处理、存储和感知等技术的运用，促进和提升相关产品的制造能力，攻克关键核心技术，并在数据获取与应用层面形成产业集聚效应。例如，辽宁省沈阳市依托应用大数据产业技术的龙头企业，构建以东网超算中心为核心、辐射“东软医疗云”“华为智能制造云“”浪潮城市云”等云端数据平台的大数据产业体系，通过建设大数据发展核心区，建立数据交易流通机制和规范标准体系，在医疗、商业、城市服务等领域实现数据流通和产业体系内各部门信息互通，在核心企业周围形成产业集群，显著提升了经济发展的规模效应。

助推区域经济增长

大数据产业能克服自然资源禀赋等方面的制约，形成新的经济增长点，带动区域经济实现跨越式发展。例如，四川省崇州市抓住大数据产业的发展契机，出台了一系列惠及大数据的产业发展政策，促进了云计算、物联网、大数据应用等创新产业的跨越式发展，并推动大数据、电子信息产品制造、电子商务、服务外包等关联产业的协同发展。凭借显著的技术理念优势，崇州市成为四川省重要的大数据创新基地和区域经济突破式发展的新引擎。

促进经济社会可持续发展

大数据的应用有助于推动环保、节能、绿色产业发展，促进环境保护和经济社会可持续发展。首先，利用大数据可以对环境进行立体监测，通过数据模拟技术、排放清单等工具，建立环保大数据系统，提高环境监测数据的可靠性，夯实数据应用基础。其次，利用大数据可以对污染物排放集中、能源消耗大的产业进行精准治理，从而优化产业结构，提高资源的利用效率。最后，大数据所具有的多元化、交互性特征可以为经济决策提供科学依据，有利于促进经济发展、改善民生与保护生态环境，让人民群众更好地共享经济社会的发展成果。

目前，我国大数据产业生态系统日趋完善，大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等产业链纵向发展逐步延伸，重点区域产业布局有效推进。据权威数据预测，到2020年，全球的数据总量将达到44万亿GB，其中工业大数据的占比将达到6.64%，而我国的数据量将占全球数据总量的20%，成为世界第一大数据资源大国。那时我国大数据的市场规模将会达到8000亿元，成为全球的数据中心。

要注意的是，大数据时代强调的不仅是“大”，更是“活”，即一个数据是否有价值的主要判断标准是这个数据是否被活用。显然，要让数据产生最大化的价值，开放与共享是最佳的途径。信息使用的边际收益是递增的，信息流动和分享的范围越大，创造的价值就越高，而线上、线下数据化和数据开放正是信息大范围流动的两大前提。推动数据开放和流动在发达国家已形成共识，美国和欧洲的多个国家通过国家战略为数据开放进行背书。自从“互联网+”上升为我国国家战略后，中央不断加大力度推动数据开放，在地方政府和产业界的带动下，部分地区已经做了诸多有益的尝试。

同时，我们关注到“活”的数据往往是在线的，未来的商业数据是自然记录下来的，而不再是一个“收集”的概念。在线的数据才能实现实时处理，才能支撑互联网上每秒数以万计的交易。例如，用户在淘宝上浏览和购物的记录被实时地记录下来，系统将信息与商品进行匹配，为用户推荐其心仪的物品。同时，淘宝商家也可以根据用户数据优化自己的商品；而淘宝商家的行为也会被记录下来，实时传递给厂家，从而及时调整生产，如图2-3所示。

可以预见，随着互联网技术的发展，我们距离万物互联的时代越来越近。在这个时代，分布式网络特性将更加凸显：点对点的影响通过网络形成了非线性因果关系，没有强制性的中心控制，次级单位具有自治性质，次级单位之间彼此高度连接。以此为基础，在如今的创新模式中，点对点的创新要素分配将会得到最大限度的发展，大数据不断挖掘社会的创新潜力，对创新要素的配置进行更为精准的驱动。