1.2 Apache Kylin的应用场景

（1）假如你的数据存在于Hadoop的HDFS分布式文件系统中，并且你使用Hive来基于HDFS构建数据仓库系统，并进行数据分析，但是数据量巨大，比如PB级别。

（2）同时你的Hadoop平台也使用HBase来进行数据存储和利用HBase的行键实现数据的快速查询等应用。

（3）你的Hadoop平台的数据量逐日累增。

（4）对于数据分析的维度大概10个左右。

如果你的应用类似上面，那么非常适合采用Apache Kylin来做大数据量的多维数据分析。

Apache Kylin的核心思想是利用空间换时间，将计算好的多维数据结果存入HBase，实现数据的快速查询。同时，由于Apache Kylin在查询方面制定了多种灵活的策略，进一步提高空间的利用率，使得这样的平衡策略在应用中值得采用。