3.4 Kylin的SQL查询

Kylin为Hadoop提供标准SQL支持大部分查询功能，因此我们可以通过提交SQL来查询预计算的结果数据。

Cube构建完成后，我们就可以查询维度对应的度量值了。查询的时候，SQL语句被SQL解析器翻译成一个解释计划，从这个计划可以准确知道用户要查哪些表，它们是怎样join起来，有哪些过滤条件等等。Kylin会用这个计划去匹配寻找合适的Cube。如果有Cube命中，这个计划会发送到存储引擎，翻译成对存储（默认HBase）相应的Scan操作。Group by和过滤条件的列，用来找到Cuboid，过滤条件会被转换成Scan的开始和结束值，以缩小Scan的范围。Scan的result、Rowkey会被反向解码成各个dimension的值，Value会被解码成Metrics值，同时利用HBase列存储的特性，可以保证Kylin有良好的快速响应和高并发。