本章小结

人工智能在行业的应用过程中对AI产品经理的职业素养要求。

（1）对技术的理解

① 人工智能技术是一个综合性的概念。人工智能是一个综合性学科，当前相关的人工智能产品不会仅局限于一次技术的应用，而是多项技术的综合应用，AI产品经理要学会厘清其中的关系。

② 算法、算力和数据的评估。从人工智能的历史发展规律来看，人工智能的发展会受到算法、算力和数据的影响，因此当AI产品经理接触到一个新的应用领域和应用场景时，不妨从这三个方面评估是否已经到了可切入的成熟阶段。

③ 强人工智能和弱人工智能的取舍。“让机器像人类一样思考和行动”是典型的强人工智能，以当前的技术水平来说是比较难做到的，但利用好人工智能在垂直领域的优势，放大某一项技术的能力，却能够达到意想不到的效果。AI产品经理要学会取舍，寻找合适的切入点。

④ 探究本质能力。人工智能目前的主要能力包括视觉、语义、预测等，现在的人工智能产品都是多个能力的综合应用，因此在设计一个产品功能时，需要预判产品需要具备的基本能力，并进行有效的组合。

（2）对行业的理解

人工智能最终会落实到每一个细分的行业之中，决定落地效果的不是技术本身，而是行业的整体发展水平。将AI落地到行业中时，需要深刻理解行业，AI产品经理可从以下角度进行思考。

① 行业的现状。当前行业的发展处于什么阶段？行业中整体的上下游关系如何？

② 行业的问题。当前行业中存在什么问题限制其发展，解决这些问题能够带来多大的成效？

③ 行业切入点。当前哪些行业是容易切入的？

④ 行业容量。行业市场当前容量是多大，未来的发展容量有多大？

（3）对产品的理解

人工智能的产品不会违背产品的发展规律，可以从以下几个方面进行思考。

① 究竟产品在解决什么问题？对于无法真正解决问题的产品，如果盲目运用人工智能只会“画蛇添足”, AI产品经理要清楚需要解决的真正问题。

② 产品的使用频次如何？一个产品出现在用户面前，用户会使用几次，每一次的使用价值如何？

③ 这个产品真的是用户和市场需要的产品吗？

④ 产品的未来可扩展性设计。“不要重复造轮子”这句在研发领域流行的话同样适用于产品设计领域。当下设计的功能究竟是个例还是通用功能，需要AI产品经理谨慎思考。

（4）对用户的理解

从技术落地行业，从行业细分产品，最终都是服务于用户的。你的用户是谁？这个用户可以是企业，也可以是个人，无论什么类型的用户，AI产品经理都应该明确他们正在面临的问题，用什么样的人工智能技术可以解决。AI产品经理不要沉浸于自己就是用户的假想中，只有真正去接触用户，才会了解真实的用户需求。