1.1.3 认识电子商务数据

电子商务数据是电子商务运营的重要参考信息。分析电子商务数据，能够为运营提供强有力的战略战术支持。

1．数据的分类

电子商务中的常用数据分为两类，即数值型数据和分类型数据，下面分别进行介绍。

·数值型数据|数值型数据即由多个单独的数字组成的一串数据，是直接使用自然数或度量单位进行计量的具体数值。如支出600元、好评率96%、销售量15680个、重量3千克等，这些数值就是数值型数据。

·分类型数据|分类型数据指反映事物类别的数据，如商品类型、地域区限、品牌类型和价格区间等。

2．数据的作用

数据与我们密切相关，它的作用是多种多样的。就电子商务而言，数据在诊断方面和预测方面的作用尤为突出。

·数据的诊断作用|数据能够帮助我们找出问题的来源和解决方案，如通过对商品名称的搜索量判断其是否有利于搜索引擎的搜索，通过店铺的浏览时间长短判断是否有利于浏览和给浏览者提供美好的交流体验等。图1-2所示为通过对数据处理后以图表形式直观地反映出在2018年上半年中，该商品销量在2月出现了急剧下滑。此后便可进一步针对2月的各种数据进行诊断，分析到底是什么原因导致这种情况的出现。

·数据的预测作用|利用数据进行预测，可以对商品或活动做出合理的判断，如通过电子商务网站的某种商品的关键字搜索量来预测该商品销量的提升等。图1-3所示为某商品的浏览价格和交易价格分布图，从中可以预测哪种价位的商品最受买家欢迎。