3.3.1 分析女装套装子行业市场

生意参谋中的女装套装子行业包括时尚套装、休闲运动套装、职业女裤套装、职业女裙套装、酒店工作制服、学生校服、医护制服和其他制服/套装等子行业。本实训将借助生意参谋和Excel对该行业市场的容量和发展趋势进行分析。

1．实训目标

（1）在生意参谋中获取需要的数据。

（2）掌握Excel的数据透视表和数据透视图等功能以分析数据。

2．实训要求

在生意参谋中获取女装套装各子行业最近12个月的交易指数、交易增长幅度、支付金额较父行业占比、支付子订单数较父行业占比等数据。将数据整理到Excel中，分析最近12个月女装套装支付金额较父行业占比情况，然后分析最近12个月各子行业的发展趋势。

3．实训步骤

（1）采集并整理数据。在生意参谋的“市场大盘”功能中设置女装套装子行业，并采集最近12个月的交易指数、交易增长幅度、支付金额较父行业占比、支付子订单数较父行业占比等数据。接着在Excel中手动添加日期数据，效果如图3-26所示。

（2）分析市场容量。创建数据透视表，将女装套装子行业和支付金额较父行业占比数据分别添加到行标签和值标签，并以此创建数据透视图，然后插入“日期”切片器。通过切片器逐月查看市场容量，我们可以发现整个女装套装子行业中，除11月和12月略低于50%以外，时尚套装子行业超过了套装行业一半的容量，休闲运动套装子行业占据第二把交椅。其他子行业中，除了职业女裤套装子行业以外，整体容量变化不大。职业女裤套装在5～7月的容量显著降低，从8月开始逐渐升温，到11月达到顶峰。从近12个月累积看，时尚套装、休闲运动套装子行业位列第1和第2，占据女装套装子行业超过3/4的容量；职业女裙套装和职业女裤套装子行业容量相差无几，位列第3和第4；酒店工作制服、学生校服和医护制服这3种子行业的容量差距不大，其总和几乎与职业女裙套装、职业女裤套装子行业容量之和相等，如图3-27所示。

（3）分析行业趋势。创建数据透视表，将日期、女装套装子行业和支付金额较父行业占比数据分别添加到行标签、列标签和值标签，并以此创建数据透视图，然后插入“女套装子行业”切片器。在切片器中选择所有子行业，可发现时尚套装和休闲运动套装的支付金额量级远远高于其他子行业。整体看来，其他子行业近12个月的发展趋势是非常平稳的。但单独来看，职业女裤套装的销售旺季和淡季是非常明显的，如图3-28所示。该行业在7月时销售额数据开始迅速上升，到11月时进入顶峰，第二年3月时则开始迅速衰退，虽然所占市场容量不大，但销售旺季的持续时间较长，且旺季、淡季区别明显，便于备货与销售。