第2章 数据分析利器——数据分析工具

学习目标

|了解Alexa的基本使用方法

|掌握如何使用阿里指数查看区域和行业数据

|熟悉如何使用百度指数查看趋势、需求和人群画像

|掌握生意参谋的基本功能和使用方法

|熟悉客户关系管理软件的操作

引导案例

“啤酒与尿不湿”在数据分析领域可谓家喻户晓的经典案例。该案例讲述了沃尔玛公司通过对其仓库数据进行分析和挖掘后，将啤酒和尿不湿这两种看似完全没有联系的商品放在一起进行销售，最后两种商品双双提高了销量的故事。

沃尔玛利用数据分析工具对其数据仓库的历史交易数据进行分析和挖掘，通过各种模型的建立与计算，发现与尿不湿一起卖出最多的商品是啤酒，为了验证这一结果，沃尔玛专门派人进行实际调查和分析，最终得到结论：一些年轻父亲周末下班后会到超市购买尿不湿，而这类人群又喜爱在周末观看各种体育赛事，因此啤酒也就成了他们看赛事必备的饮品，这些人在购买尿不湿的同时，部分人会想起周末赛事而购买啤酒。因此如果将尿不湿和啤酒放在一起销售，就会让那些忘记购买啤酒的人群自然而然地想起购买啤酒的事情。

通过数据分析得出啤酒与尿不湿一起销售会提高销量的结果，沃尔玛便将其所有门店的啤酒与尿不湿放在一起销售，结果尿不湿与啤酒销售量果然双双增长。

按常规思维，啤酒与尿不湿的商品属性大相径庭，若不借助数据分析工具对大量交易数据进行挖掘分析，是不可能发现数据的内在价值规律的。