1.4 工业4.0是数据传递

数据的传递是企业智能化的先决条件。只有通过数据传递才能实现设备间、企业间相互贯通，达到智能化生产。产品在生产过程中不断产生新的数据，再对这些数据进行归类、记录和分析。从而实现双方地沟通交流、智能化生产。

随着大数据的研究出现，数据对于生产制造越发重要。根据强大的数据可以进行合理精准地推测、判断，进而数据的传递也就成为工业的一大要素。通过互联网利用终端设备在设备间、企业间、生产商与客户间的数据传递，可以实现在生产、销售、维护整个的生产运营过程中实时分享数据信息。客户使用产品更安心，企业利润更大。数据类别如图1-8所示。

（1）产品数据

产品的各项数据都会做详细的记录、统计。产品的生产生命周期是通过这些数据进行管理的，在产品生产和升级的过程中，通过数据实时监控产品的生产状况，分析产品的需求，从而满足客户的需求。

（2）运营数据

对生产、营销和物流等方面用传感器获取的数据进行分析。各个环节的数据情况能够帮助管理者更好地做出准确的决断。例如，产品生产前进行市场调研，通过一份份数据的统计，预估市场对新产品的接受度，从而调动价格加以平衡，或是进一步向客户所需要的产品改进，并且可以动态地调整产品的价格、库存量，以适应市场变化。有效避免产品生产过剩或者货不对版的现象。

（3）实时数据

随着生产制造的智能化，生产速度的提升，实时数据成为很重要的决策依据。时间就是生命，工业4.0时代下的每一秒，生产者、消费者和分销商等都在不断变化，源源不断地产生新的数据，这些数据渗透到生产的每一个角落里，对生产制造有着重大的意义。

只是搜集一箩筐的数据并没有意义，数据的最大需求就是传递，要把有价值的数据通过互联网传递起来，实现万物互联，通过收集数据实现数字化的管理，如图1-9所示。

（1）设备间传递

设备间传递是指在产品的不同工序间传递数据，包括产品的基本信息、下一步的指令数据和设备间的合作数据等信息。通过数据的传递让机器明白生产的工序，并依靠数据进行有序生产。例如，设备通过扫描二维码了解产品需求为红色，则发送数据信息给喷漆的设备，让其正确地喷涂红色。设备间的交流主要就是靠数字化的数据进行的，所以实现设备间的互联首先要保障数据能够在设备间不断传递。

（2）企业间传递

不同企业间分享数据，同步借助对方提升自己的产品竞争力。通过将数据上传到统一平台的方式实现数据的传递。拥有更细致的数据将会改变企业产品的生产和营销，使其产品更加受客户喜爱，营销更能“狙击”客户的心。

（3）生产商与客户间传递

生产商直接与客户间进行数据的传递。客户通过数据表达自己的具体需求，生产商根据这些具体需求为客户定制个性化的产品。例如，客户需要一台前置摄像头800万像素以上、后置摄像头2000万像素以上、屏幕在6英寸左右、系统支持安卓4.0以上、颜色为黑白色的手机。通过这些提供的数据，生产商能十分明确地了解客户的需求，从而为客户提供更适合的产品。这样的数据传递，不仅使客户购买商品效率更高，还能满足客户的个性化需求。

“蚂蚁小贷”是一家小微贷款平台。对于“贷不贷”这个问题，蚂蚁小贷总是用庞大的数据分析来回答。基于互联网的使用，“蚂蚁小贷”能够发现潜在客户的诸多数据，如客户正在经营什么生意、生意交易量如何；又如客户经营是否勤快、是否有过不诚信事件，甚至还包括客户在朋友中的可行度高低、客户喜欢中餐、西餐，等等，这些数据的丰富程度大大增加了“蚂蚁小贷”贷款的可信度。在“全面了解客户”这点上，“蚂蚁小贷”拥有了数据的优势。但是数据并不是摆设，是要看如何“运算”。

把数据进行分类统计，进而分析评测。例如，“蚂蚁小贷”的算法工程师们建立了一套算法模式来处理这些大量数据，给客户的信用度进行评分，从而区别“好人”和“坏人”。基于这些海量的数据计算出的信用分值是蚂蚁小贷“贷不贷”的衡量准则。

和传统数据分析不一样，工业4.0时代下的数据分析是实时进行的。这能保障客户在贷款时不会因为“黑历史”被一棒子“打死”，每次按期还款等信用提升的举动都可以实时改变信用分值。通过客户的全方面数据的不断更新实时检测计算的准确与否。“蚂蚁小贷”基于大数据在企业内部的传递分析，提升了智能水平，实现了传统模式下难以实行的小微贷款。

通过与用户间的数据传递，“蚂蚁小贷”掌握了全面的客户信息，从而依据数据信息对自己的贷款行为做出一定的可行性判断。这就是数据传递的基本作用，庞大的数据为我们提供更为精细的分析和判断，使产品更适合客户。