- Python数据分析入门：从数据获取到可视化
- 沈祥壮
- 503字
- 2020-08-28 01:45:50
1.1.2 在Windows系统下搭建Python集成开发环境
1．Anaconda（Spyder）的安装与配置
在Windows系统下的环境搭建相对比较简单，首先进入官网（https://www.anaconda.com/download）下载对应的安装文件，这里笔者选择Anaconda 4.4.0 For Windows, Python 3.6 version,64-BIT INSTALLER（这里为笔者写书时的最新版本）。下载完成后直接双击文件运行。安装过程中全部按照默认设置即可，当出现如图1-21所示的高级选项界面时，注意勾选第一个复选框，这样便可以将Anaconda加入环境变量。
图1-21
安装完成后，可以通过[win+R]快捷键（win指带有Windows标识的按键）运行cmd，输入conda list，如图1-22所示。
图1-22
从图1-22中可以看到成功打印了已经安装的包，表示安装成功。同样，可以在命令行启动Python和IPython，如图1-23所示。
图1-23
Anaconda导航器和Spyder既可以通过命令启动，也可以在Windows系统的软件搜索中直接搜索并启动，这里就不再演示了。
2．安装PyCharm
PyCharm的安装方式也十分简单，首先进入官网（https://www.jetbrains.com/pycharm/）下载安装文件，一般选择免费的社区版即可。下载完成后，双击文件启动安装程序。一般选择默认设置即可，不过在遇到如图1-24所示的界面时，注意根据需要勾选相关复选框。
图1-24
这里选择创建64位的桌面快捷方式并建立其与．py文件的关联，然后等待安装完成即可。
注意：关于PyCharm的使用，在前面Ubuntu环境搭建时已经涉及，在Windows系统下使用方式与此类似，不熟悉的读者可参考1.1.1节的介绍。