怎么实现大价值？

1984—1987年，我在通用汽车机器人自动化生产线工作，当时的MAP（Manufacturing Automation Protocol）相当于今天的IoT。1987年，通用汽车投资了休斯卫星，并于1992年研发出安吉星。安吉星把汽车里面所有的传感器直接跟人工打通连在一起，打造了全球第一个工业物联网的前身。当汽车发生车祸时，不需要驾驶员发出求救信号，它可以立刻感知，并在第一时间派救护车和公安人员到现场，这种技术安吉星在1992年就实现了。

1998—2000年我在美国联合技术公司（UTRC）担任研发总监时，奥的斯电梯是我们的下属单位。在1997年的时候我们就可以通过分析电梯的使用情况，预测明天哪部电梯会出现故障。1999年，GE医疗的超级化磁共振波谱能够在问题发生之前或者故障出现之后，进行快速诊断并派人维护，以减少设备故障率与人员费用。

1990年，GE医疗的磁共振设备开始应用到医院，医生发现设备出现了问题后打电话报修，当时平均一周能接到1000个报修电话，其中只有41%的问题不用到现场解决。而到了1999年，他们可以预知什么零部件要更换，很多问题也可以远程诊断，仅有25%的问题必须要派人去现场处理，节省了70%的不必要的人力成本。

到2004年，数据开始从医疗端（产品数据）转向病人（服务数据），这时候的数据才是真正的工业大数据。比如做分子医学，可以用显影剂找到身体可能发病的地方，这才是最有价值的部分。再比如飞机，对于发动机里面所有的部件，能够预知哪些部件可能会发生故障。