- 机器学习:Python实践
- 魏贞原
- 146字
- 2020-12-22 16:30:45
6 数据理解
为了得到更准确的结果,必须理解数据的特征、分布情况,以及需要解决的问题,以便建立和优化算法模型。本章将介绍七种方法来帮助大家理解数据。
简单地查看数据。
审查数据的维度。
审查数据的类型和属性。
总结查看数据分类的分布情况。
通过描述性统计分析数据。
理解数据属性的相关性。
审查数据的分布状况。
为了得到更准确的结果,必须理解数据的特征、分布情况,以及需要解决的问题,以便建立和优化算法模型。本章将介绍七种方法来帮助大家理解数据。
简单地查看数据。
审查数据的维度。
审查数据的类型和属性。
总结查看数据分类的分布情况。
通过描述性统计分析数据。
理解数据属性的相关性。
审查数据的分布状况。