1.4.4 系统的技术策略

基于上述基本分析，程序化交易系统的设计借鉴了现代管理科学和控制理论的核心思想，用系统工程的方法分析和重构了市场分析和评价方式，在操作模型的建立和系统的技术表现形式上引入了全新的思路和方法。

这样做的理由有两点：第一，从管理科学的角度来看待证券市场的操作，会发现很多违反管理学基本原则的问题；第二，在客观上这个全数字化的行业在技术上确实存在着高效率、自动化、智能化运作的基础。

对于传统行业而言，管理的重要性是不言而喻的。例如，对于一个像汽车制造这样的大型企业而言，其运作过程是非常复杂的，要考虑诸如人、财、物的组织，料、工、费的核算，产、供、销的平衡，以及质量保证体系的建立和效率的提高等各种问题。对于成千上万的零部件的加工，仅仅是质量保证体系就需要贯穿在整个供、产、销的过程之中。这中间的任何环节出现问题，都可能会对整个企业的生产和效益产生重大的影响。同样的，在股票操作的某个步骤处理不当，也会产生重大的损失，但是股票具体运作过程中的管理手段往往没有企业管理那么严密、精确和完整。

用户希望能将管理科学的一些理念引入到股票的操作程序中，从而构造一种新的处理模式和操作思路，可以以一种高效、规范、稳定的方式进行证券的操作、管理和服务。打个比方来说，常规的股票操作过程就像是在用高射炮来打飞机，击中目标的可能性是存在的，但要靠长期的刻苦训练，还要靠运气，而且效果也并不一定令人满意。但是，如果改用导弹来打飞机，效果可能就会好得多。尽管导弹的制造更麻烦，但这种方法却不需要人直接去做那些跟踪飞机的高难动作。需要说明的是，导弹系统往往不对未来做出什么预期，而是对已经侦测到的目标的变化实施灵敏、正确的反应，这需要依赖于一个高效的自动处理系统的支持。另外需要说明的是，导弹并不是一定可以打掉飞机的充分条件，最终的结果还取决于导弹的性能和对导弹的掌握程度，但可以肯定的是，导弹打飞机的效果会远远好于大炮打飞机的效果。系统通过各种处理方法力求实现这样的功效：对市场进行完善、高效的筛选评价，对趋势进行灵敏、及时的监控，对操作进行完整、正确的执行。