4.3 某商品电视广告收视率分析

4.3.1 案例描述

某市场研究公司对甲产品和乙产品的购买者进行了一次调查，借以找出两种商品购买者所喜爱看的电视节目，从而为有关产品公司做广告提供参考资料。两产品购买者最喜欢收看电视节目的人数调查结果如表4-4所示。请据此判断两种产品购买者所喜欢收看的电视节目有无差异。

4.3.2 操作步骤和结果分析

(1) 打开SPSS主界面，单击窗口下方的Variable View按钮，变量设置如图4-7所示。

(2) 单击窗口下方的Data View按钮，输入数据如图4-8所示。输入完成后，在菜单栏中选择File→Save As命令，保存为shoushi.sav。其中，X变量中1代表甲产品、2代表乙产品；Y变量中1代表新闻、2代表电视剧场、3代表体育、4代表时事论坛、5代表音乐欣赏、6代表娱乐游戏、7代表戏剧园地。

(3) 在菜单栏中选择Data→Weight Cases命令，弹出Weight Cases对话框口，如图4-9所示。

(4) 选中Weight cases by单选按钮，从左侧的变量列表框中选择“人数[N]”选项，单击按钮使之进入Frequency文本框中，如图4-10所示，单击OK按钮保存设置。

(5) 在菜单栏中选择Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs命令，弹出Crosstabs对话框，如图4-11所示。

(6) 从左侧的变量列表框中选择“行变量：电视节目[Y]”选项，单击按钮使之进入Row(s)列表框中；选择“列变量：产品[X]”选项，单击按钮使之进入 Column(s)框中，如图4-12所示。

(7) 单击Statistics按钮，弹出Crosstabs: Statistics对话框，选中Chi-square复选框，如图4-13所示。单击Continue按钮返回到Crosstabs对话框。

(8) 单击如图4-12所示对话框中的Cells按钮，弹出Crosstabs: Cell Display对话框，选中Observed和Expected复选框，如图4-14所示。单击Continue按钮返回到Crosstabs对话框。

(9) 完成以上步骤后，单击如图4-12所示中的OK按钮完成分析，分析结果输出到SPSS后台，如图4-15所示。

(10) 输出数据处理综述表，如表4-5所示，可得最小期望频数为88.9>1，少于1/5格子的期望频数，有效数据N=1680>40，无缺失值。

(11) 输出列联表，如表4-6所示，详细列出了两种商品购买者对7种电视节目喜欢人数的实际频数和理论频数，即期望值。

(12) 输出卡方检验表，如表4-7所示，可得皮尔逊卡方值χ2=30.771，自由度df=(行数-1)*(列数-1)=6，渐近双侧概率P=0<0.05，因而两种产品喜欢收看的电视节目具有显著差异。