TalkingData鲍忠铁：
传统金融企业在科技创新上的“结与解”

云计算、大数据、AI、区块链等技术日新月异的发展，帮助了金融行业在科技创新上实现了一些突破，但这同时，也暴露出传统金融业务在IT系统技术上存在很多短板和不足。

InfoQ特别策划“科技创新为传统金融带来哪些变革新契机？”选题，以深度访谈、案例展示等形式，来揭示传统金融行业实现业务发展和变革过程中所遇到的困惑，在创新方面采用的手段，让更多人了解传统金融科技创新的真正实力，以及金融科技创新发展全貌。

为此，我们采访了在传统金融和互联网金融领域有多年工作经验的TalkingData首席布道师-鲍忠铁，请他来讲讲传统金融和互联网金融各自都有哪些优缺点，以及未来金融行业在科技创新上需要哪些新技术。

智能数据时代金融领域的新玩法

鲍忠铁在《大数据产业2016年终总结》中提到，2017年将进入智能数据时代，对于互联网金融来说，智能数据时代所带来的积极推动作用不言而喻。他们可以利用外部有价值的数据和人工智能算法增加业务收入，降低运营成本，提升运营效率。具体而言，互联网金融企业将放弃过去通过大量广告投入野蛮生长的时代，进入利用数据分析和数据模型精细化运营时代。

互联网金融企业完全可以依靠数据和算法来识别欺诈分子，羊毛党，并对客户进行分析和分类，对不同的用户群体采取不同的运营策略，例如对于高价值客户，需要为其提供更好的服务，获得更多的收入；对于普通用户，利用一些活动将他们转化为高价值客户，低价值低忠诚度客户会被筛除，降低整体的营销费用。互联网金融企业还可以建立智能推荐系统，为客户精准推荐金融服务和理财产品。基于智能投顾的财富管理服务也是互联网金融企业未来发展的重点。