领域驱动设计：业务建模与架构实践

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  AR Foundation增强现实开发实战（ARKit版）

  本书基于ARFoundation框架，采用URP渲染管线，讲述利用ARKit进行iOS平台的AR应用开发，从AR技术概念、原理、理论脉络到各功能技术点、ARQuickLook、设计原则、性能优化，对ARKit应用开发中涉及的技术进行了全方位的讲述，用语通俗易懂，阐述深入浅出。本书共分三部分：第一部分为基础篇，包括第1章至第3章，从最基础的增强现实概念入手，通过一个实例阐述了AR应用开发从软硬

  汪祥春编著计算机19.6万字
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  深入理解Prometheus监控系统

  本书按照监控数据的采集和加工流程的顺序，深入剖析Prometheus监控系统的主要模块，旨在帮助读者理解Prometheus监控系统的底层工作机制。本书主要内容包括监控数据来源模块、监控目标发现模块、监控数据采集模块、监控数据存储与读写模块、监控数据查询语言、监控数据计算与告警模块、Web模块，以及警报管理系统等。通过对主要模块的学习，读者可以了解Prometheus监控系统是如何充分利用并发能力

  鲍光亚 张帆计算机13.4万字
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  containerd原理剖析与实战

  Kubernetes作为云原生领域容器编排的事实标准毋庸置疑，Kubernetes作为编排调度的指挥官，而真正的执行者实际上是容器运行时。在云原生生态中，容器运行时作为云原生技术栈的基石，是至关重要的一环。本书旨在帮助读者全面了解containerd的基本原理和概念。本书从云原生与容器运行时讲起，内容涵盖云原生和容器的发展史，容器技术的Linux原理，containerd的架构、原理、功能、部署、

  赵吉壮 张明月编著计算机9.2万字
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  DevOps：企业级CI/CD实战

  本书主要围绕DevOps的核心CI/CD，详细讲解了企业级CI/CD的相关技术内容。全书共11章，首先讲解了持续集成系统Jenkins入门知识、Jenkins运维管理、Jenkins流水线的语法与进阶。接着讲解了持续集成阶段的工具平台实践、GitLab版本控制系统实践、Maven等构建工具实践、SonarQube代码质量平台实践、NexusRepository3制品库平台实践。持续部署分别基于云主

  李泽阳编著计算机4.4万字
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  搜索架构之道：App中的搜索系统设计与优化实践

  这是一本以搜索业务为主线，深度解读超级App构建与优化的策略、流程、方法、技巧和作者近20年心得精华的著作。本书覆盖了App从诞生到成为超级App的过程中技术架构层面所面临的所有核心挑战及其解决思路。本书作者是我国App研发领域的先行者（2005年正式进入App开发领域）。曾在百度负责多个App的技术架构构建，全程参与了百度App从诞生到发展至拥有上亿规模用户的全过程。本书是作者将近20年App研

  刘俊启计算机21.8万字
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  从零开始学ARM

  本书主要介绍ARM开发的相关知识，详细讲解常用的ARM指令及如何基于ARM架构的外设编写驱动程序，并分析了开源软件U-Boot的启动源代码和网络协议栈。本书第1～4章为基础篇，主要介绍CPU与ARM、搭建环境、ARM编程、异常等；第5～13章为编程篇，主要介绍基于Exynos4412的常用外设的工作原理及驱动程序编写等；第14～17章为应用篇，主要介绍开源软件U-Boot的使用及启动程序，并分析

  彭丹 周海涛编著计算机11.6万字
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  剑指大前端全栈工程师（全2册）

  本书对大前端技术栈进行了全面的讲解，以实战驱动教学，内容涉及HTML5+CSS3模块、JS模块、jQuery模块、Bootstrap模块、Node.js模块、Ajax模块、ES6新标准、Vue框架、UI组件和模块化编程等。本书厚度有限，但学习的空间无限。全书共分为五个阶段，共18章。第一阶段走进前端之HTML5+CSS3（第1~6章），第二阶段探索JS的奥秘（第7~8章），第三阶段PC端整栈开发（

  贾志杰 史广 赵东彦编著计算机18.4万字
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  大话软件工程案例篇：项目与产品开发实战

  本书通过定制系统和标准产品的开发案例，介绍如何结合软件工程和项目管理的知识，按照标准化、工程化的方式协同完成软件的开发。其中定制系统的开发案例涉及售前咨询、项目准备、需求分析与设计、测试验证、上线培训等，给出了每个环节需要的理论、方法、工具、标准和交付物。标准产品的研发案例则涉及构建具有随需应变能力系统的设计思路、建模方法等。本书是《大话软件工程：需求分析与软件设计》一书的姊妹篇，本书主讲案例，后

  李鸿君计算机41.9万字
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  OpenAI API接口应用实战

  OpenAIAPI是一个为开发者、企业和研究者打造的平台。通过这个API，用户可以轻松地融合和应用最前沿的AI技术，而无须独立训练模型或构建复杂的支持系统。这种便利性不仅加速了各类自然语言处理任务的实现（如文本创作和问答系统），还大大降低了开发和运营的成本。随着对OpenAI不断地进行研究和优化，API用户始终能够享受到最新的技术成果。此外，API还为各个行业的创新者开辟了新的可能性，并助力各种

  雷韦春计算机12万字