会员
云计算管理配置与实战
更新时间：2023-07-27 16:03:46 最新章节：18.14 Kuryr组件提示分配网关失败
书籍简介
本书围绕云计算核心进行展开，从基础知识到集群架构实现，全面系统地讲解了如何从一个什么都不懂的云计算初学者成长为可以根据业务需求进行技术选型实施云计算集群架构。全书分为上下篇，上篇主要是Linux系统原理和使用，云计算的环境是以此为基础，尤其是关于防火墙和网络跟云计算的实现关系紧密，了解其原理和使用是有必要的；下篇主要介绍了云计算集群的设计和实践，从基础知识的介绍、发展趋势及应用、云计算项目的核心组件、企业项目分析及技术选型、云计算集群的搭建、小型集群的调优、大型集群的部署方案、多种网络环境配置、虚拟机和容器的部署使用、不同镜像的制作方案及使用规范、常见问题及解决方案等多个方面进行展开和实践，内容从基础到高阶，技术从概念到原理，项目从业务拆分需求分析到技术选型搭建使用，遵循逐步递进的原则，逐步深入和提高。希望读者通过本书可以了解并掌握云计算集群的使用，并对业务技术架构有自己的思考。对于有一定的开发、设计经验的技术人员，并想了解云计算集群的搭建和使用，本书具有很大的参考意义。本书涵盖了Linux基础知识与原理，对于没有开发经验的人员，可以稳扎稳打从基础部分学习，以及云计算的核心技术与原理和大型云计算集群的实践案例，可以详细了解到云计算集群的架构及相关问题的解决思路和方案。
品牌：清华大学
上架时间：2023-01-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
杨昌家编著
同类热门书
最新上架
- 会员本书向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师展示了如何使用领先的图数据库模型TigerGraph，目标是向读者介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。三位作者介绍了涵盖多种当代业务需求的真实使用案例。读者将探索从互联数据中获取价值的三阶段方法：连接、分析和学习。几乎每章的开头都列出了对应的三个方面的目标：学习图分析和机器学习的概念；用图分析解决特定问题；了解如何使用GSQL查询语计算机12.5万字
- 会员AI（ArtificialIntelligence，人工智能）是如何拥有创造力的？图像和文本生成如何做到以假乱真？什么是ChatGPT？人工智能的未来会怎样？这些问题都会在这个有趣的故事中被一一解答。本书讲述了AI公子为了在心爱的千金小姐的招亲大会中获胜而努力学习的幽默故事。本书讨论了AI与人类学习的相似性，结合AI公子的学习过程讲述ChatGPT核心技术的发展脉络。本书适合对ChatGPT感兴计算机2.9万字
- 会员本书对Python在职场办公领域的应用进行了系统梳理与介绍。全书共12章，第1～6章主要围绕与Python办公自动化相关的基础知识展开；第7～12章包括走进ChatGPT，文件操作自动化，Word、PPT办公自动化，Excel办公自动化，PDF文档操作自动化和邮件发送，数据分析与可视化等内容。本书提供了丰富的案例，并配有相关资源，以增强读者的实战能力。本书内容易学易懂，适合追求高效工作、对办公自动计算机11.9万字
- 会员随着ChatGPT等大语言模型的迅速发展，大语言模型已经成为人工智能领域发展的快车道，不同领域涌现出各种强大的新模型。开发者想要独立构建、部署符合自身需求的大语言模型，需要理解大语言模型的实现框架和基本原理。本书梳理大语言模型的发展，首先介绍Transformer模型的基本原理、结构和模块及在NLP任务中的应用；然后介绍由只编码（Encoder-Only）到只解码（Decoder-Only）的技术计算机6.6万字
- 会员本书主要介绍使用UG软件、Proteus软件、AltiumDesigner软件进行智能小车机器人设计的方法。本书内容涉及UG软件的模型绘制、模型装配和运动仿真，Proteus软件的电路设计和电路仿真，AltiumDesigner软件的元件库绘制、原理图绘制和PCB绘制。本书从机械结构、电路设计、PCB设计三部分对智能小车机器人进行详细讲解，完整介绍了动力模块零部件绘制、车体模块零部件绘制、零部计算机4.3万字
- 会员ChatGPT是当下最新、最热门的工具、效率工具，但为什么不同的人使用效果天差地别，整体上来说：一是认知上的不足；二是方法上的不足。这正是本书要解决的问题。本书不仅让读者会用ChatGPT，更尝试让读者意识到自己需要构建一个完整的学习体系，同时本书提供构建这个学习体系的方法。有了这个学习体系，才能真正用好ChatGPT，也不止能用好ChatGPT。读者能够根据自己的需求，用好ChatGPT，既不停计算机22.5万字
- 会员本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以“图像风格迁移”应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从计算机34.9万字