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陈政立
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管理金融/投资8万字

更新时间:2022-03-16 12:24:28 最新章节:第10章 后记

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书籍简介

作为中国资本市场发展的见证者、实践者、受益者,作者把几十年投资的所见所闻、所思所行、心得体会、经验教训整理成文、编写成册,以供投资爱好者参考,为其在投资道路上助上一臂之力,使其走得更稳健、更顺利、更成功。
上架时间:2021-11-01 00:00:00
出版社:中国商业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

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陈政立
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    《诉说——陈政立歌曲作品选(一)》是一本作者作词、专业作曲家作曲的歌曲作品集。作者通过这些歌曲,表达了自己对祖国、对家乡、对工作生活的朴素情感。书中所收集的歌曲,有的歌颂祖国的壮美河山,比如,《江山如此多娇》《美丽中国》;有的表达拼搏上进的精神面貌,比如,《奋斗》《每天进步一点点》《加油啊,你我》;有的表现出作者对人生的思考,比如,《四十不惑》《我们一起走过》等等。这些歌曲很好的体现了作者对祖国的
    陈政立音乐734字

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  • 这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹,周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折,他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略,也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心,全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架
    周金涛管理12.8万字
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    本书以实例为主线,系统地介绍了股票投资的基础知识,以及东方财富炒股软件的使用方法和操作技巧。全书分为4篇,共19章。第1篇为入门篇,介绍了新手投资者入市必备常识、股票的基础知识、影响股价波动的主要因素等;第2篇为技术篇,介绍了基本面分析、单K线分析、多K线组合形态识别、分时走势看盘分析、移动平均线分析、趋势线分析、常用的技术指标及通过成交量透视股价走势等;第3篇为实战篇,介绍了选股技法、逃顶技法、
    龙马金融研究中心编著管理20.6万字
  • 主力出逃之后的个股看成投资者的噩梦,不仅前期的成果幻灭,紧接着还会陷入被套牢的泥淖。因此,能够顺利逃顶,无疑是每个投资者最理想的情形。本书从主力操盘的角度,引导投资者从现象看本质,洞悉主力套现的思维及其行动的蛛丝马迹,让投资者对私募基金获利出局的操作过程一目了然,从而建立属于自己的赢利系统。
    吴国平管理9.6万字
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    本书介绍了数字金融相关领域的前沿研究成果,包括数字金融的概念与影响、P2P借贷、数字货币与移动支付、数据与人工智能、科技信贷与影子银行五个主题。全书精选二十余篇近年发表在TheReviewofFinancialStudies、TheEconomicJournal、JournalofAppliedCorporateFinance等重要国际期刊上的学术文章,对文章研究的背景、问题、
    谢绚丽主编管理15.9万字
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    本书参考国外相关经验教训,总结我国金融体制相关政策制度与法规,采用案头调研、现场调研等方法,分析了我国国家金融安全领域的现状和问题,并针对如何防范银行挤兑、实施资本市场机制改革、构建系统性风险的预警体系和构建国家金融安全边界给出了对策建议。
    王洪章主编管理18.5万字
  • 一个人要想赚到钱,关键在于形成对投资和财富的正确认知,持续提升自己的钱商。作为世界上最成功的财富创造群体之一,风险投资者们在资本市场上经历了无数次探索与试错,逐步形成了一套高回报的思维模式。作为这个群体的一员,《钱商》的作者通过多年的教学与研究,将这些投资智慧系统化,帮助上千名学生在财富管理上取得了实质性进展。基于这一成果,作者总结出风投式思维的九大核心原则,并将之呈现在本书中。《钱商》清晰地展现
    (美)伊利亚·斯特雷布拉耶夫 (美)亚历克斯·邓管理19.3万字
  • 完整记录顶级基金经理的操盘过程,涵盖最值得借鉴的炒股实战经验。为什么受伤的总是我?散户炒股,十炒九赔,时常会发出如此感叹。股市江湖,主力与散户同在,主力是导演,是主角,是最好的演员,也是最坏的角色。游走于股市江湖,一定要读懂主力在想什么。本书从基本面、技术面、价值误区和人性四个方面,深度剖析主力如何选择标的,如何挖掘投资价值等实战操盘技术与思维,帮助投资者摆正心态,抓住时机,选对股票。
    吴国平管理10.5万字
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    本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。
    关东升 韩文锋编著管理0字
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    本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。
    陈强管理13.2万字