会员
创新工场讲AI课：从知识到实践
更新时间：2021-05-19 17:40:48 最新章节：本章参考文献
书籍简介
创新工场于2017年发起了面向高校在校生的DeeCamp人工智能训练营（简称DeeCamp训练营），训练营内容涵盖学术界与产业界领军人物带来的全新AI知识体系和来自产业界的真实实践课题，旨在提升高校AI人才在行业应用中的实践能力，以及推进产学研深度结合。本书以近两年DeeCamp训练营培训内容为基础，精选部分导师的授课课程及有代表性的学员参赛项目，以文字形式再现训练营“知识课程+产业实战”的教学模式和内容。全书共分为9章，第1章、第2章分别介绍AI赋能时代的创业、AI的产品化和工程化挑战；第3章至第8章聚焦于AI理论与产业实践的结合，内容涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度学习模型的压缩与加速等；第9章介绍了4个优秀实践课题，涉及自然语言处理和计算机视觉两个方向。
上架时间：2021-05-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权，并进行制作发行
最新章节
最新上架
- 会员本书从分布式系统的基础概念讲起，随后介绍分布式系统中间件SpringCloudAlibaba进阶实战，重点介绍了使用SpringCloudAlibaba框架整合各种分布式组件的完整过程。计算机3.1万字
- 会员本书从零开始，介绍了Python编程语言的基础知识。全书共17章，第1-9章介绍了Python的语言基础；第10-13章介绍了与Python编程相关的拓展知识；第14-16章介绍了3个实战项目；第17章介绍了初学者如何利用当下最热门的AI工具ChatGPT学习Python编程。计算机8.8万字
- 会员本书系统地讲述了HTML5、CSS3、JavaScript、Bootstrap等开发技术，满足Web前端开发基础学习的需求。本书包括了HTML5与CSS3的典型案例、使用Bootstrap框架开发、响应式布局等内容，适应Web前端开发从PC端转向移动端的变化。计算机14.3万字
- 会员本书采用“任务驱动”的编写模式，由浅入深、循序渐进、系统地介绍了JavaWeb开发的相关知识。通过实际应用的案例，帮助读者巩固所学知识，以便更好地进行开发实践。全书共15章，内容涵盖了JavaWeb开发基础知识、Servlet接收GET请求数据、Servlet接收POST请求数据、Servlet生成HTTP响应数据、异步请求和异步响应、会话控制技术：Cookie与Session、过滤器Filt计算机16.7万字
- 会员本书是一份旨在帮助Java求职者在面试中脱颖而出的重要指南。本书涵盖Java并发编程的多个关键主题，如并发原理和线程安全、并发关键字原理、并发锁和死锁、并发容器和工具、并发线程池以及并发设计与实战等。本书的特色在于将“大厂”“名企”的面试问题和实践经验相结合，不仅对面试问题和面试官心理进行深度剖析，还对面试问题解答和相关技术点进行详细介绍，这样更有利于读者全面理解相关知识点和技术，并能够在实际工作计算机17.6万字
- 会员本书从Java初学者的角度出发，用通俗易懂的语言、贴近实际生活的实例，详细地介绍使用Java语言进行程序开发须掌握的知识和技术，帮助读者快速掌握Java程序开发的技能。全书共14章，分别为Java程序设计入门、Java语言基础、流程控制、方法与数组、面向对象基础、深入面向对象、常用类、异常、集合类、File与I/O流、多线程、图形用户界面、网络编程、反射。随书电子资源中还提供了综合项目实训，以巩固计算机17万字
- 会员本书共11章，第1章讲解Python基础，第2章讲解数据处理与分析，第3章讲解科研绘图与学术图表绘制库，第4章讲解绘制单变量图形，第5章讲解绘制双变量图形，第6章讲解绘制多变量图形，第7章讲解绘制其他2D图形，第8章讲解绘制3D图形，第9章讲解地理信息可视化，第10章讲解数据学术报告、论文和出版，第11章讲解实战训练营。计算机9万字
- 会员本书使用深入浅出、通俗易懂的语言阐述JavaWeb相关知识，并结合典型的Web应用案例，帮助读者掌握Web应用程序的开发技术。本书共15章，详细讲解了网页开发的基础知识和JavaWeb开发的核心知识，其中网页开发基础知识包括HTML技术、CSS技术、JavaScript技术和Bootstrap技术，而JavaWeb的核心知识包括Servlet技术、会话技术，JSP技术、JDBC技术和数据库连计算机16.6万字
同类书籍最近更新
- 会员近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他程序设计8.6万字
- 会员本书介绍了如何使用Python语言进行物理建模，包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第1版的基础上增加了关于用SymPy进行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的pandas和sklearn库、关于Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具，以及如何使用Git进行版本控制。本书适合对科学计算感兴趣、想要使用Python完程序设计14万字