精准医疗 未来医疗新趋势

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• 维生素D与临床

  近年来，涉及维生素D水平的研究、维生素D缺乏的不良结局、维生素D与慢性病的作用进展十分迅速，受到了广大医务工作者的密切关注。考虑到临床上对维生素D的认识需要有更为全面、专业的参考，中华医学会骨质疏松和骨矿物盐疾病分会从维生素D合成、代谢、作用，人体不同生理状态的维生素D代谢及需求，维生素D营养状态的评估，维生素D相关疾病，不同维生素D制剂及其应用等方面进行研究和探讨，组织了内分泌科、儿科、妇产科、

  夏维波 邵洁主编医学25.8万字
• 高压氧医学

  本书着眼我国高压氧医学现状；瞄准我国高压氧临床发展特色；注重临床应用的实际性；紧跟国际高压氧医学最新进展；构建高压氧医学发展新目标。主要内容包括高压氧医学发展史（国内与国际）、高压氧医学基础（国际）、高压氧医学工程学（国际与国内）、高压氧临床应用总论（国际与国内）、高压氧在临床各学科应用、高压氧安全管理、附录（最新高压氧相关法律法规、最新国家标准、国际最新版适应证等）等。纵深内容应包括疾病基本概念

  彭争荣主编医学50.9万字
• 临床研究专病结构化数据集：颈椎病

  随着现代从事低头工作方式人群增多，颈椎病的患病率不断上升，已成为严重的公共卫生问题之一。本书系统梳理了颈椎病患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息，对标国际、国内标准，规范颈椎病临床研究数据结构，为全国同类专病临床研究提供临床研究数据管理参考标准，以促进颈椎病专病数据库高质量、高水平建设工作，推动生物医药创新发展，提升临床研究和诊治水平。

  陈华江 袁文主编医学6605字
• 临床研究专病结构化数据集：常见先天性心脏病

  儿童先心病是我国5岁以下婴幼儿发育异常死亡的首要病因，已成为我国面临的重大公共卫生问题。我国的先心病诊治能力已接近世界一流水平。本书系统梳理了先天性心脏病患儿的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息，对标国际、国内标准，规范儿童先天性心脏病的临床研究数据结构，为全国同类专病临床研究提供临床研究数据管理参考标准，以促进儿童先天性心脏病专病数据库高质量、高水平建设工作

  孙锟主编医学9715字
• 中华医学影像技术学：CT成像技术卷（第2版）

  本次修订，将继续保持图书的系统性、科学性和实用性，延续前版的大体结构，数理逻辑，修正错误。并重点在CT设备技术概述、CT成像原理和基本概念、CT的临床应用介绍相关进展，CT成像的临床应用从CT图像后处理和三维成像、CT图像质量和辐射计量及各个部位（包括颅脑、五官、颈部、胸部、纵隔、腹部、盆腔、脊柱、四肢、心脏大血管）的CT检查、诊断要点展开，体现临床应用的新进展、学科指南的新要求、特殊CT成像检查

  高剑波 雷子乔主编医学21万字
• 小儿先天性心脏病超声规范化检查指导手册

  先天性心脏病发病率高、危害大，在我国先天性心脏病位居出生缺陷首位，活产新生儿发病率8.94‰（重症先心病2.74‰），形势严峻。目前新生儿先天性心脏病诊治技术成熟：全国有500多家医院可开展先心病诊治，部分心脏手术存活率＞97％，且先心病救治已纳入国家医保。双指标法筛查新生儿先天性心脏病具有可靠性和可操作性，在国家卫健委妇幼司儿童处引领倡导下，双指标法筛查新生儿先天性心脏病项目在全国各省份已经全面

  贺新建主编医学3.6万字
• 中国医学影像人工智能发展报告（2021—2022）

  本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下，围绕产、学、研、用四方面人员实际需求，承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告（2020）》，客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势，帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业

  刘士远主编医学25.8万字
• 临床研究专病结构化数据集：胃癌

  本书是《临床研究专病结构化数据集》丛书的一部分，旨在为胃癌相关临床研究提供标准化的数据支持。书中从临床研究和数据字典两个主要需求层面进行设计，共设9个模块、45个子模块、1034个指标。内容涵盖胃癌患者的人口学信息、就诊信息、体格检查、诊断、病理、检验、治疗及随访等多维度数据。该书基于上海多家高水平医院的临床数据资源，对标国际标准，规范了胃癌临床研究数据结构，构建了多中心融合共享的胃癌专病数据库。

  孙益红 汪学非主编医学6936字
• 临床研究专病结构化数据集：心房颤动

  心房颤动是最常见的心律失常之一，其发病率与年龄相关，未合并心脏器质病变的40岁以上人群中房颤的罹患风险为16%。房颤是卒中患病率和病死率以及血栓栓塞和生活质量受损的独立危险因素，导致了巨大的卫生保健开销和公共健康负担。但目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研

  刘少稳主编医学7349字