医患关系评价体系及对策研究

最新上架

• 耐药革兰氏阴性菌感染诊疗手册（第2版）

  本版延续上版的结构，内容涉及临床微生物、临床药理学、临床感染病防治及医院感染控制的多学科内容，包括：革兰氏阴性菌的耐药性变迁、耐药机制及耐药菌的检测，耐药革兰氏阴性菌感染的病原治疗及各系统感染的诊断与经验治疗，耐药革兰氏阴性菌感染的常用抗菌药物及给药方案，医院感染的预防与控制。修订主要依据今年来临床抗感染的最新研究成果、耐药变化趋势、新型抗微生物药物的上市情况、国内外相关专科专病指南的更新情况进行

  国家卫生健康委合理用药专家委员会组织编写医学9.3万字
• 健康医疗大数据建模方法与应用

  本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、

  郭秀花主编医学24.7万字
• 呼出气代谢组学与疾病的诊断

  本书系统地介绍了呼出气代谢组学的定义、分析方法、采样方法、数据处理以及统计方法。书中详细总结了正常人呼出气中的无机化合物和挥发性有机化合物（VOCs），并探讨了呼出气代谢组学在多种疾病诊断中的应用潜力，包括癌症（如肺癌、乳腺癌、胃癌等）、心脏疾病、慢性阻塞性肺疾病、代谢性疾病（如糖尿病、代谢综合征等）以及感染性疾病（如COVID-19）。此外，书中还讨论了呼出气代谢组学在公共卫生领域的应用前景。

  李恩有主编医学34.6万字
• 健康医疗大数据安全与管理

  为推动我国健康医疗大数据安全管理，展现健康医疗大数据安全管理的全景视图，本书从健康医疗大数据安全管理要素和对象、全生命周期安全管理两条主线，对健康医疗大数据安全体系架构、安全技术、安全产品、生命周期安全、内容安全、安全标准、安全法律法规与政策、安全管理平台、安全组织与管理等方面进行了较为详尽的介绍。本书具有内容新颖、全面系统、结构严谨、逻辑性强、内容翔实、实用性好等特点。本书既介绍了最新健康医疗大

  陈敏 周彬 肖树发主编医学53.4万字
• 辅助生殖的伦理案例分析

  本书在《辅助生殖的伦理与管理》教材中的生殖伦理部分的基本理论、基本知识和基本原则基础上，列举医护人员在辅助生殖技术实践中经常遇到的一些实际问题，以生殖伦理的案例形式进行分析，并加入伦理专家点评，主要解决和分析实际中遇到的具体问题，以加强生殖伦理的理论与实际应用的结合。书稿内容章节结构布局合理，科学性良好。书中每个案例主题鲜明，设计【案例叙述】版块，来阐明案例故事情节；为彰显主题思想，必然会引出医学

  于修成主编医学78.9万字
• 激光医学临床实践：弱激光分册

  中华医学会激光医学分会组织内科与弱激光应用学组以及全国相关领域知名专家共同编写。本书囊括了弱激光应用于内科临床的各个方面。依据大体的解剖和系统分类，共分十二章；每一章根据临床病种分为若干小节，包括病因、病理、临床表现，综合若干的临床实践，给出具体的治疗参数等，并同时指出临床上应该注意的实际问题和禁忌证等。具有很强的实用性；也为我国激光医学事业的进一步发展提供临床、教学、科研参考价值。提供了丰富的实

  郭涛 屈晓雯主编医学11万字
• 人工耳蜗调试理论与实践

  本书参考了国内外人工耳蜗调试相关的书籍、文章和企业手册，结合以主编作者为首的多名业界知名专家的多年调试经验和体会，对人工耳蜗产品、产品参数、调试参数、操作流程、疑难处理等进行了详细描述。同时辅以编者的调试的经典和疑难个案经验分享，以增强本书的实战指导性。希望读者通过阅读本书较为系统、全面地掌握的人工耳蜗调试的相关理论、规范操作和评估技术，为确保人工耳蜗植入术后患者获得良好的听力康复效果奠定坚实的基

  银力主编医学14.1万字
• 红细胞血型原理与检测策略（第3版）

  本书吸纳了输血医学最新理论与实践的研究成果。在理论介绍方面自成体系，力图做到融会贯通，为读者建立起一个完整的血型观念框架。通过实际案例分析，将理论灵活地运用于解决实际问题的过程中。本书侧重介绍血型间内在联系为读者建立完整的血型观念框架，通过对血型检测设计原理的阐述，带动读者主动思考并掌握血型检测的本质。检测策略围绕实际遇到的各种情况展开，以启发式的写作方法培养读者主动分析问题、设计试验、解决问题的

  张印则 徐华 周华友编著医学37.5万字
• 新一代信息技术与健康医疗融合应用

  本书分为十章，分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上，对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。

  李小华 陈晓民 刘家红主编医学27万字