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文本情感分析关键技术研究
更新时间：2019-07-22 15:00:09 最新章节：后记
书籍简介
在Web2.0时代里，互联网上存在着大量可作为情感语料数据原型的评论，如何高效精确的获取基于这些语料的情感信息，并依此进行相关研究成为当前信息科学与技术领域面临的重大挑战。情感分析，又称意见挖掘（opinionmining），是用于分析人对特定对象及其相关属性的观点、态度以及其他主观感情的技术。本书在深入研究文本情感问题及现状的基础上，充分结合计算语言学、统计学、机器学习等相关理论及其方法，利用语义块、句子、文本等不同语言粒度进行文本情感倾向性建模、分析与研究，从而提出高效、精确的文本情感分类技术与方法。本书阐述的技术可广泛应用于推荐系统、社会舆情分析、产品在线跟踪和质量评价、影视评价、Blogger声誉评价、新闻报道评述、事件分析、股票评论、图书推荐、敌对信息检测、企业情报系统等方面。
品牌：中国社会科学出版社
上架时间：2015-11-01 00:00:00
出版社：中国社会科学出版社
本书数字版权由中国社会科学出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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- 会员娜塔莉·泽蒙·戴维斯（NatalieZemonDavis，1928—）是美国当代声名卓著的思想史家、历史学家。她曾任普林斯顿大学“亨利·查尔斯·李历史讲座”教授，美国历史学会主席。戴维斯注意把人类学、心理学、人种志学和文学等学科的理论成果运用于历史研究中，并在历史书写上采取叙述史学的写作策略，成为跨学科的典范。本书通过梳理和解读戴维斯各个时期的主要学术成果，分析她在妇女史、影视史和新文化史领域文化15万字
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