
会员
疯狂Java讲义精粹
更新时间:2018-12-29 13:07:45 最新章节:13.7 本章小结
书籍简介
本书删除了《疯狂Java讲义》中关于图形界面编程、数据库编程的内容,保留了Java的基本语法结构、Java的面向对象特征、Java集合框架体系、Java泛型、异常处理、Java注释、Java的IO流体系、Java多线程编程、Java网络通信编程和Java反射机制的内容。本书的这种调整一方面是为了对《疯狂Java讲义》进行精简,另一方面也是应广大高校老师的反馈:高校课程前期已经讲授过数据库相关内容,因此,本书删除了相关内容。本书的写作是基于Java7完成的,全面介绍了Java7的二进制整数、菱形语法、增强switch语句、多异常捕获、自动关闭资源的try语句、JDBC4.1新特性、NIO.2、AIO等新特性。
上架时间:2012-01-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
李刚编著
最新上架
- 会员本书采用常用技术与真实案例相结合的讲解方式,深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。计算机7.4万字
- 会员本书介绍了Docker和Kubernetes的相关知识,可以帮助读者快速了解并熟练配置Kubernetes。本书共分为16章。首先介绍了Docker基础和Docker进阶;然后介绍了Kubernetes的基础操作,包括部署Kubernetes集群、升级Kubernetes、创建及管理Pod等;之后重点介绍了存储管理、密码管理、Deployment、DaemonSet及其他控制器、探针、Job、服务计算机8.6万字
- 会员本书是与主教材《C语言程序设计》配套的实验与训练参考书,同时也是一本可以独立于主教材的实验练习与实训提高的实践教材。全书分为四部分。第一部分是与主教材内容对应的基础知识与习题练习,第二部分是上机实践与实验指导,第三部分是综合实训与技能提高,第四部分是计算机等级考试介绍。计算机7.1万字
- 会员本书共11章,第1章讲解Python基础,第2章讲解数据处理与分析,第3章讲解科研绘图与学术图表绘制库,第4章讲解绘制单变量图形,第5章讲解绘制双变量图形,第6章讲解绘制多变量图形,第7章讲解绘制其他2D图形,第8章讲解绘制3D图形,第9章讲解地理信息可视化,第10章讲解数据学术报告、论文和出版,第11章讲解实战训练营。计算机9万字
- 会员本书采用“任务驱动”的编写模式,由浅入深、循序渐进、系统地介绍了JavaWeb开发的相关知识。通过实际应用的案例,帮助读者巩固所学知识,以便更好地进行开发实践。全书共15章,内容涵盖了JavaWeb开发基础知识、Servlet接收GET请求数据、Servlet接收POST请求数据、Servlet生成HTTP响应数据、异步请求和异步响应、会话控制技术:Cookie与Session、过滤器Filt计算机16.7万字
- 会员本书全面深入地介绍Elasticsearch的核心功能及其工作机制。本书由浅入深,从Elasticsearch的基本用法和架构原理,以及倒排索引、分片、节点角色和相关性等核心概念讲起;然后深入探讨数据处理和索引管理,涵盖映射模式、数据类型、文本分析、索引模板;接着详细介绍词项级搜索、全文搜索、复合查询和高级搜索等Elasticsearch的搜索功能,并深入讲解聚合;最后聚焦生产环境中的Elasti计算机27.5万字
- 会员本书为广受读者喜爱的畅销书升级版,旨在让读者快速、简单地上手大模型应用开发。本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”,带领你快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上进行了全面更新,融入了大模型应用开发的最新进展,比如RAG、GPT-4新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例,帮你理解相关概念计算机13.1万字
- 会员本书分为9篇,共35章。第1篇主要介绍基本配置;第2篇主要介绍用户及权限管理;第3篇主要介绍网络相关配置;第4篇主要介绍存储管理;第5篇主要介绍系统管理;第6篇主要介绍软件管理;第7篇主要介绍安全管理;第8篇主要介绍容器管理;第9篇主要介绍自动化管理工具ansible的使用。计算机12.4万字
同类书籍最近更新
- 会员近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论,学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分,第一部分(第1~3章)介绍风险管理的基础知识,第二部分(第4~8章)通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景,第三部分(第9章、第10章)讲解如何对其他程序设计8.6万字
- 会员本书介绍了如何使用Python语言进行物理建模,包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第1版的基础上增加了关于用SymPy进行符号计算的新内容,介绍了用于数据科学和机器学习的pandas和sklearn库、关于Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具,以及如何使用Git进行版本控制。本书适合对科学计算感兴趣、想要使用Python完程序设计14万字