数据新闻的中国实践：特点、困境与趋势

结语

7.4 本章小结

7.3.3 丰富了数据新闻的产品形态

7.3.2 加大了数据挖掘的力度

7.3.1 提高了数据采集的效率

7.3 AIGC模式下数据新闻生产模式的转向

7.2.4 算法偏见

7.2.3 用户隐私泄露

7.2.2 虚假新闻的出现

7.2.1 新闻生产的主体性日渐模糊

7.2 AIGC模式下数据新闻发展的困境

7.1.3 AIGC阶段：AI作为内容生产的重要主体

7.1.2 MGC阶段：人机协同的生产关系

7.1.1 OGC、PGC和UGC阶段：计算机作为一种辅助角色

7.1 从OGC到AIGC：数据新闻中人机关系的嬗变

第7章 我国数据新闻的困境

6.3 本章小结

6.2 突发公共卫生事件中的优秀数据新闻案例分析

6.1.3 突发公共卫生事件数据新闻发展中存在的问题

6.1.2 突发公共卫生事件中数据新闻的创新

6.1.1 新冠疫情期间主流媒体的数据新闻传播特点分析

6.1 突发公共卫生事件中我国主流媒体数据新闻的创新

第6章 突发公共卫生事件中的数据

5.6 本章小结

5.5.4 课程教学方式

5.5.3 课程具体实施方案

5.5.2 课程特色及创新点

5.5.1 “数据新闻”微课内容

5.5 数据新闻课程实践——以某高校“数据新闻”微课为例

5.4.3 校企合作实践教学，强化实践育人成效

5.4.2 建立人才培养矩阵，优化教师队伍结构

5.4.1 打破文理专业边界，跨专业培养人才

5.4 关于我国数据新闻教育发展的建议与对策

5.3.3 模拟实践较为普遍，课外实习流于形式

5.3.2 师资队伍结构单一，实践教学方式受限

5.3.1 学科建设仍待完善，培养模式尚未成熟

5.3 我国数据新闻教育中存在的问题

5.2.3 传媒领域的研究与实践：中国数据新闻大赛

5.2.2 我国高校之外的数据新闻教育基本情况

5.2.1 我国高校的数据新闻教育基本情况

5.2 我国数据新闻教育基本情况

5.1.3 补充主体：高等职业教育机构和其他个体或组织

5.1.2 中坚力量：综合性学术机构

5.1.1 先驱者：新闻行业组织和媒体机构

5.1 数据新闻教育的三类主体

第5章 学界：我国的数据新闻教育

4.6 本章小结

4.5.4 黑客马拉松模式

4.5.3 众包模式

4.5.2 外包模式

4.5.1 自给自足模式

4.5 我国数据新闻的生产模式

4.4.5 深度挖掘但注重时效

4.4.4 响应式设计增强效果

4.4.3 多媒体融合加以展示

4.4.2 兼具交互性和动态性

4.4.1 多样化的可视化形式

4.4 我国数据新闻的数据可视化形式

4.3.5 积极开展国际合作，推动数据共享

4.3.4 加强数据隐私保护，完善法律规范

4.3.3 积累大量数据资源，挖掘潜在信息

4.3.2 应用场景非常广泛，辅助新闻生产

4.3.1 技术实力不断提升，提供技术支持

4.3 我国数据新闻的数据挖掘程度

4.2.4 民间数据

4.2.3 研究机构数据

4.2.2 企业数据

4.2.1 政府公开数据

4.2 我国数据新闻的数据来源

4.1.4 非营利性独立网站

4.1.3 综合性门户网站

4.1.2 以传统纸媒为依托的新媒体平台

4.1.1 传统媒体

4.1 我国数据新闻的生产主体

第4章 业界：我国数据新闻的现状与特点

3.6 本章小结

3.5.4 交互方式：立足移动端的特点

3.5.3 设计形式：创造视觉美感

3.5.2 数据筛选：从数据到信息

3.5.1 垃圾分类选题的信息可视化作品分析

3.5 我国的数据新闻可视化设计——以垃圾分类为例

3.4.6 人才培养

3.4.5 盈利模式

3.4.4 数据来源

3.4.3 呈现平台

3.4.2 呈现形式

3.4.1 团队建设

3.4 我国数据新闻的本土化过程

3.3.6 盈利模式

3.3.5 数据源的获取

3.3.4 数据新闻呈现平台

3.3.3 数据可视化形式

3.3.2 数据新闻生产团队

3.3.1 英国和中国数据新闻的历史与现状

3.3 中外数据新闻发展对比

3.2.5 澳大利亚的数据新闻发展现状

3.2.4 意大利的数据新闻发展现状

3.2.3 德国的数据新闻发展现状

3.2.2 美国的数据新闻发展现状

3.2.1 英国的数据新闻发展现状

3.2 国外数据新闻发展现状

3.1 数据新闻的兴起背景——开放数据运动

第3章 数据新闻的兴起背景、发展现状和本土化过程

2.3 本章小结

2.2.4 数据库新闻

2.2.3 计算机辅助新闻

2.2.2 精确新闻报道

2.2.1 调查性新闻

2.2 数据新闻的发展脉络

2.1.6 数据新闻的定义

2.1.5 数据新闻是否可以被视为一种崭新的新闻范式？

2.1.4 数据新闻和数据可视化有何区别？

2.1.3 数据新闻中的数据是什么样的数据？

2.1.2 数据新闻的生产过程与传统新闻有何不同？

2.1.1 数据新闻更重视数据还是更偏重新闻？

2.1 数据新闻概述

第2章 什么是数据新闻？

1.4 本章小结

1.3.3 拟突破难点

1.3.2 主要创新点

1.3.1 研究方法

1.3 研究方法、主要创新点和拟突破难点

1.2.2 结构安排

1.2.1 研究内容

1.2 研究内容和结构安排

1.1.3 研究现状

1.1.2 研究意义

1.1.1 研究背景

1.1 研究背景、意义、现状

第1章 绪论

前言

作者简介

版权信息

封面

封面

版权信息

作者简介

前言

第1章 绪论

1.1 研究背景、意义、现状

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.1.3 研究现状

1.2 研究内容和结构安排

1.2.1 研究内容

1.2.2 结构安排

1.3 研究方法、主要创新点和拟突破难点

1.3.1 研究方法

1.3.2 主要创新点

1.3.3 拟突破难点

1.4 本章小结

第2章 什么是数据新闻？

2.1 数据新闻概述

2.1.1 数据新闻更重视数据还是更偏重新闻？

2.1.2 数据新闻的生产过程与传统新闻有何不同？

2.1.3 数据新闻中的数据是什么样的数据？

2.1.4 数据新闻和数据可视化有何区别？

2.1.5 数据新闻是否可以被视为一种崭新的新闻范式？

2.1.6 数据新闻的定义

2.2 数据新闻的发展脉络

2.2.1 调查性新闻

2.2.2 精确新闻报道

2.2.3 计算机辅助新闻

2.2.4 数据库新闻

2.3 本章小结

第3章 数据新闻的兴起背景、发展现状和本土化过程

3.1 数据新闻的兴起背景——开放数据运动

3.2 国外数据新闻发展现状

3.2.1 英国的数据新闻发展现状

3.2.2 美国的数据新闻发展现状

3.2.3 德国的数据新闻发展现状

3.2.4 意大利的数据新闻发展现状

3.2.5 澳大利亚的数据新闻发展现状

3.3 中外数据新闻发展对比

3.3.1 英国和中国数据新闻的历史与现状

3.3.2 数据新闻生产团队

3.3.3 数据可视化形式

3.3.4 数据新闻呈现平台

3.3.5 数据源的获取

3.3.6 盈利模式

3.4 我国数据新闻的本土化过程

3.4.1 团队建设

3.4.2 呈现形式

3.4.3 呈现平台

3.4.4 数据来源

3.4.5 盈利模式

3.4.6 人才培养

3.5 我国的数据新闻可视化设计——以垃圾分类为例

3.5.1 垃圾分类选题的信息可视化作品分析

3.5.2 数据筛选：从数据到信息

3.5.3 设计形式：创造视觉美感

3.5.4 交互方式：立足移动端的特点

3.6 本章小结

第4章 业界：我国数据新闻的现状与特点

4.1 我国数据新闻的生产主体

4.1.1 传统媒体

4.1.2 以传统纸媒为依托的新媒体平台

4.1.3 综合性门户网站

4.1.4 非营利性独立网站

4.2 我国数据新闻的数据来源

4.2.1 政府公开数据

4.2.2 企业数据

4.2.3 研究机构数据

4.2.4 民间数据

4.3 我国数据新闻的数据挖掘程度

4.3.1 技术实力不断提升，提供技术支持

4.3.2 应用场景非常广泛，辅助新闻生产

4.3.3 积累大量数据资源，挖掘潜在信息

4.3.4 加强数据隐私保护，完善法律规范

4.3.5 积极开展国际合作，推动数据共享

4.4 我国数据新闻的数据可视化形式

4.4.1 多样化的可视化形式

4.4.2 兼具交互性和动态性

4.4.3 多媒体融合加以展示

4.4.4 响应式设计增强效果

4.4.5 深度挖掘但注重时效

4.5 我国数据新闻的生产模式

4.5.1 自给自足模式

4.5.2 外包模式

4.5.3 众包模式

4.5.4 黑客马拉松模式

4.6 本章小结

第5章 学界：我国的数据新闻教育

5.1 数据新闻教育的三类主体

5.1.1 先驱者：新闻行业组织和媒体机构

5.1.2 中坚力量：综合性学术机构

5.1.3 补充主体：高等职业教育机构和其他个体或组织

5.2 我国数据新闻教育基本情况

5.2.1 我国高校的数据新闻教育基本情况

5.2.2 我国高校之外的数据新闻教育基本情况

5.2.3 传媒领域的研究与实践：中国数据新闻大赛

5.3 我国数据新闻教育中存在的问题

5.3.1 学科建设仍待完善，培养模式尚未成熟

5.3.2 师资队伍结构单一，实践教学方式受限

5.3.3 模拟实践较为普遍，课外实习流于形式

5.4 关于我国数据新闻教育发展的建议与对策

5.4.1 打破文理专业边界，跨专业培养人才

5.4.2 建立人才培养矩阵，优化教师队伍结构

5.4.3 校企合作实践教学，强化实践育人成效

5.5 数据新闻课程实践——以某高校“数据新闻”微课为例

5.5.1 “数据新闻”微课内容

5.5.2 课程特色及创新点

5.5.3 课程具体实施方案

5.5.4 课程教学方式

5.6 本章小结

第6章 突发公共卫生事件中的数据

6.1 突发公共卫生事件中我国主流媒体数据新闻的创新

6.1.1 新冠疫情期间主流媒体的数据新闻传播特点分析

6.1.2 突发公共卫生事件中数据新闻的创新

6.1.3 突发公共卫生事件数据新闻发展中存在的问题

6.2 突发公共卫生事件中的优秀数据新闻案例分析

6.3 本章小结

第7章 我国数据新闻的困境

7.1 从OGC到AIGC：数据新闻中人机关系的嬗变

7.1.1 OGC、PGC和UGC阶段：计算机作为一种辅助角色

7.1.2 MGC阶段：人机协同的生产关系

7.1.3 AIGC阶段：AI作为内容生产的重要主体

7.2 AIGC模式下数据新闻发展的困境

7.2.1 新闻生产的主体性日渐模糊

7.2.2 虚假新闻的出现

7.2.3 用户隐私泄露

7.2.4 算法偏见

7.3 AIGC模式下数据新闻生产模式的转向

7.3.1 提高了数据采集的效率

7.3.2 加大了数据挖掘的力度

7.3.3 丰富了数据新闻的产品形态

7.4 本章小结

结语