快速念咒：MySQL入门指南与进阶实战

9.6 寻找中位数

9.5 行列转换：创建数据透视表

9.4 在聚集函数中使用CASE表达式

9.3 在CASE表达式中使用聚集函数

9.2 关联分析

9.1 不等值行的妙用

第9章 不断翻新的数据集

8.4.3 什么是局部变量

8.4.2 更加智能的存储过程

8.4.1 不一样的调用形式

8.4 存储过程（下）：走出低谷

8.3.3 再探参数：关键词OUT

8.3.2 初识参数：关键词IN

8.3.1 初识存储过程

8.3 存储过程（上）：麦克里尼的心病

8.2.4 触发器的执行失败

8.2.3 再谈“NEW”和“OLD”

8.2.2 触发器的功能限制

8.2.1 初识触发器中的“OLD”：目前有，但即将没有

8.2 触发器（下）：忙碌的火车站送车员

8.1.4 初识触发器中的“NEW”：目前没有，但即将有

8.1.3 触发器的应用场景、类型与数量限制

8.1.2 理解触发器的触发机制和执行时机

8.1.1 初识触发器的安装和使用

8.1 触发器（上）：“扣动扳机”的正确姿势

第8章 触发器与存储过程

7.6.5 保留点的使用规范和释放

7.6.4 使用保留点：恰到好处的回滚方式

7.6.3 关闭事务处理的休止符：ROLLBACK和COMMIT

7.6.2 事务处理的本质

7.6.1 初识事务处理：START TRANSACTION

7.6 使用事务处理：数据更新前服下的“后悔药”

7.5.5 数据删除方式汇总

7.5.4 同时更新多列数据

7.5.3 删除数据：用空值替换已有数据

7.5.2 增加数据：替换空值

7.5.1 修改数据：替换已有数据

7.5 数据的替换：UPDATE语句的使用

7.4.4 在DELETE语句中使用子查询

7.4.3 外键约束的开启和关闭

7.4.2 删除表中的所有行：MySQL中的安全模式

7.4.1 使用DELETE删除特定行

7.4 数据的删除：DELETE语句的使用

7.3.5 在INSERT语句中使用子查询：数据导入

7.3.4 同时插入多行数据

7.3.3 空值、默认值和AUTO_INCREMENT的插入方式

7.3.2 提供列清单的重要性

7.3.1 插入行的两种方式

7.3 数据的插入：INSERT语句的使用

7.2.6 关联表的层次关系：上游表和下游表

7.2.5 外键约束的后果

7.2.4 数据的完整性：合理的信息记录

7.2.3 外键约束和定义外键

7.2.2 增加列、重命名列与删除列

7.2.1 重命名表和删除表

7.2 调整表及外键约束：先有鸡，还是先有蛋

7.1.7 选择引擎

7.1.6 定义主键

7.1.5 空值的指定

7.1.4 常用的数据类型

7.1.3 表与列的命名规则

7.1.2 进行合理的数据拆分

7.1.1 考查数据源

7.1 创建表：非凡药剂师协会

第7章 表的创建与数据更新

6.6.6 删除视图

6.6.5 灵活创建的数据集

6.6.4 更新视图

6.6.3 创建视图

6.6.2 从子查询到视图：在FROM语句中建立子查询

6.6.1 利用子查询进行过滤的限制

6.6 使用视图：飘逸灵动的胶片机

6.5.4 在检索中使用子查询

6.5.3 关联子查询与一般子查询的共性与区别

6.5.2 利用关联子查询进行过滤

6.5.1 标量子查询

6.5 关联子查询的建立：另一只看不见的手

6.4.2 不同联结方式的比较

6.4.1 不同于以往的关联大表

6.4 外部联结：向左走，还是向右走

6.3.2 建立自然联结：不走寻常路的简洁

6.3.1 建立自联结：巧妙的复制

6.3 自联结与自然联结：巧妙的复制

6.2.7 子查询和联结的区别

6.2.6 内部联结的语法

6.2.5 等值行与不等值行

6.2.4 什么是笛卡儿积

6.2.3 使用WHERE建立联结

6.2.2 关联的设定机制

6.2.1 理解主键和外键

6.2 初识联结的建立：拆分表的逆向操作

6.1.5 完全限定列名

6.1.4 正序子查询的书写思路

6.1.3 普遍存在的“中间人”

6.1.2 利用子查询过滤的关键思路及关联的基础

6.1.1 利用子查询进行过滤

6.1 利用子查询进行过滤：忧郁的萨茉莉公主

第6章 复合查询

5.4.6 平移变动的窗口：累计计算的拆分

5.4.5 累计计算：将聚集函数用作窗口函数

5.4.4 RANK、DENSE_RANK和ROW_NUMBER

5.4.3 非必要的PARTITION BY

5.4.2 不一样的ORDER BY

5.4.1 初识窗口函数语法

5.4 窗口函数：等级、累计与拆分

5.3.3 “三巨头”的会面：同时使用WHERE、GROUP BY和HAVING

5.3.2 WHERE的不完美替代品

5.3.1 分组后的数据过滤：使用HAVING过滤组

5.3 使用HAVING从句进行过滤：“韦尔集团”的大麻烦

5.2.6 对空值分组：验证COUNT（列名）与COUNT（＊）

5.2.5 配合使用WITH ROLLUP：贴心的小计与总计

5.2.4 指定多个分组依据

5.2.3 分组前的数据过滤：使用WHERE过滤行

5.2.2 分组计算的产物与分组的原理

5.2.1 数据分组的重要性

5.2 GROUP BY数据分组：对数据进行打包处理

5.1.6 求最大值与最小值：MAX函数和MIN函数

5.1.5 求均值：AVG函数

5.1.4 求和：SUM函数

5.1.3 COUNT（＊）与COUNT（列名）的原理解释

5.1.2 统计个数和统计行数：COUNT函数

5.1.1 什么是聚集函数

5.1 使用聚集函数：返回一组数据的各项指标

第5章 聚集函数、窗口函数与数据分组

4.3.4 处理数值的函数

4.3.3 处理字符串的函数

4.3.2 处理时间的函数

4.3.1 函数多样性的原因

4.3 千奇百怪的函数：MySQL的生物多样性

4.2.4 CASE表达式的规律总结

4.2.3 不同的输出形式和对应效果

4.2.2 CASE表达式的一般使用原理

4.2.1 初识CASE表达式

4.2 神奇的变形咒语：CASE表达式

4.1.4 创建拼接栏：“猫牌胶水”CONCAT函数

4.1.3 算术运算符与空值：COALESCE函数

4.1.2 将MySQL当作计算器

4.1.1 使用算术运算符创建显示栏

4.1 创建显示栏：卡路奇欧的“贪婪美德”

第4章 显示栏、CASE表达式与常用函数

3.3.6 正则表达式的更多使用场景

3.3.5 正则表达式的一般使用场景

3.3.4 让特殊符号回归符号本身（\\）

3.3.3 专一的下画线（_）

3.3.2 得心应手的百分号（%）

3.3.1 模糊查询的适用场景

3.3 模糊查询：谓词LIKE和正则表达式REGEXP

3.2.7 课后阅读：《胶囊时报》专栏采访

3.2.6 操作符IN和NOT

3.2.5 使用小括号改变连接对象

3.2.4 再次理解AND和OR

3.2.3 组合查询：UNION ALL与UNION

3.2.2 AND和OR的执行原理

3.2.1 操作符AND和OR

3.2 使用逻辑操作符：挑选优质的巴尔干甜豆

3.1.5 使用BINARY区分过滤条件中的大小写

3.1.4 利用空值进行过滤

3.1.3 理解空值

3.1.2 比较运算符

3.1.1 初识WHERE从句

3.1 基础的数据过滤：酷似“苏菲·玛索”的女孩

第3章 数据过滤与模糊查询

2.4.5 如何在SQL语句中添加注释

2.4.4 MySQL中列别名的特殊用法

2.4.3 另一种去重的办法：使用GROUP BY

2.4.2 对整张表去重没有意义：初识主键

2.4.1 使用DISTINCT

2.4 去掉重复的输出行：唯一的组合值

2.3.4 搭配LIMIT进行数据更新

2.3.3 浅谈SQL语法

2.3.2 LIMIT的用法分析

2.3.1 限制结果的输出行数

2.3 LIMIT分页语句：跳跃的青蛙

2.2.7 ORDER BY的其他使用事项

2.2.6 使用列编号排序

2.2.5 使用列别名排序

2.2.4 根据多列内容排序

2.2.3 排序的必要性和原理

2.2.2 升序和降序

2.2.1 根据单列内容排序

2.2 对查询结果排序：鱼儿的大小和颜色

2.1.5 关于SQL语句的书写规范

2.1.4 理解表中的“列”与“行”

2.1.3 检索特定列

2.1.2 检索整张表的限制

2.1.1 检索整张表（通配符“＊”）

2.1 基础查询：姻缘介绍所的联络清单

第2章 简单检索

1.2 什么是数据库

1.1 什么是SQL

第1章 七嘴八舌聊SQL

前言

内容简介

作者介绍

版权信息

封面

封面

版权信息

作者介绍

内容简介

前言

第1章 七嘴八舌聊SQL

1.1 什么是SQL

1.2 什么是数据库

第2章 简单检索

2.1 基础查询：姻缘介绍所的联络清单

2.1.1 检索整张表（通配符“＊”）

2.1.2 检索整张表的限制

2.1.3 检索特定列

2.1.4 理解表中的“列”与“行”

2.1.5 关于SQL语句的书写规范

2.2 对查询结果排序：鱼儿的大小和颜色

2.2.1 根据单列内容排序

2.2.2 升序和降序

2.2.3 排序的必要性和原理

2.2.4 根据多列内容排序

2.2.5 使用列别名排序

2.2.6 使用列编号排序

2.2.7 ORDER BY的其他使用事项

2.3 LIMIT分页语句：跳跃的青蛙

2.3.1 限制结果的输出行数

2.3.2 LIMIT的用法分析

2.3.3 浅谈SQL语法

2.3.4 搭配LIMIT进行数据更新

2.4 去掉重复的输出行：唯一的组合值

2.4.1 使用DISTINCT

2.4.2 对整张表去重没有意义：初识主键

2.4.3 另一种去重的办法：使用GROUP BY

2.4.4 MySQL中列别名的特殊用法

2.4.5 如何在SQL语句中添加注释

第3章 数据过滤与模糊查询

3.1 基础的数据过滤：酷似“苏菲·玛索”的女孩

3.1.1 初识WHERE从句

3.1.2 比较运算符

3.1.3 理解空值

3.1.4 利用空值进行过滤

3.1.5 使用BINARY区分过滤条件中的大小写

3.2 使用逻辑操作符：挑选优质的巴尔干甜豆

3.2.1 操作符AND和OR

3.2.2 AND和OR的执行原理

3.2.3 组合查询：UNION ALL与UNION

3.2.4 再次理解AND和OR

3.2.5 使用小括号改变连接对象

3.2.6 操作符IN和NOT

3.2.7 课后阅读：《胶囊时报》专栏采访

3.3 模糊查询：谓词LIKE和正则表达式REGEXP

3.3.1 模糊查询的适用场景

3.3.2 得心应手的百分号（%）

3.3.3 专一的下画线（_）

3.3.4 让特殊符号回归符号本身（\\）

3.3.5 正则表达式的一般使用场景

3.3.6 正则表达式的更多使用场景

第4章 显示栏、CASE表达式与常用函数

4.1 创建显示栏：卡路奇欧的“贪婪美德”

4.1.1 使用算术运算符创建显示栏

4.1.2 将MySQL当作计算器

4.1.3 算术运算符与空值：COALESCE函数

4.1.4 创建拼接栏：“猫牌胶水”CONCAT函数

4.2 神奇的变形咒语：CASE表达式

4.2.1 初识CASE表达式

4.2.2 CASE表达式的一般使用原理

4.2.3 不同的输出形式和对应效果

4.2.4 CASE表达式的规律总结

4.3 千奇百怪的函数：MySQL的生物多样性

4.3.1 函数多样性的原因

4.3.2 处理时间的函数

4.3.3 处理字符串的函数

4.3.4 处理数值的函数

第5章 聚集函数、窗口函数与数据分组

5.1 使用聚集函数：返回一组数据的各项指标

5.1.1 什么是聚集函数

5.1.2 统计个数和统计行数：COUNT函数

5.1.3 COUNT（＊）与COUNT（列名）的原理解释

5.1.4 求和：SUM函数

5.1.5 求均值：AVG函数

5.1.6 求最大值与最小值：MAX函数和MIN函数

5.2 GROUP BY数据分组：对数据进行打包处理

5.2.1 数据分组的重要性

5.2.2 分组计算的产物与分组的原理

5.2.3 分组前的数据过滤：使用WHERE过滤行

5.2.4 指定多个分组依据

5.2.5 配合使用WITH ROLLUP：贴心的小计与总计

5.2.6 对空值分组：验证COUNT（列名）与COUNT（＊）

5.3 使用HAVING从句进行过滤：“韦尔集团”的大麻烦

5.3.1 分组后的数据过滤：使用HAVING过滤组

5.3.2 WHERE的不完美替代品

5.3.3 “三巨头”的会面：同时使用WHERE、GROUP BY和HAVING

5.4 窗口函数：等级、累计与拆分

5.4.1 初识窗口函数语法

5.4.2 不一样的ORDER BY

5.4.3 非必要的PARTITION BY

5.4.4 RANK、DENSE_RANK和ROW_NUMBER

5.4.5 累计计算：将聚集函数用作窗口函数

5.4.6 平移变动的窗口：累计计算的拆分

第6章 复合查询

6.1 利用子查询进行过滤：忧郁的萨茉莉公主

6.1.1 利用子查询进行过滤

6.1.2 利用子查询过滤的关键思路及关联的基础

6.1.3 普遍存在的“中间人”

6.1.4 正序子查询的书写思路

6.1.5 完全限定列名

6.2 初识联结的建立：拆分表的逆向操作

6.2.1 理解主键和外键

6.2.2 关联的设定机制

6.2.3 使用WHERE建立联结

6.2.4 什么是笛卡儿积

6.2.5 等值行与不等值行

6.2.6 内部联结的语法

6.2.7 子查询和联结的区别

6.3 自联结与自然联结：巧妙的复制

6.3.1 建立自联结：巧妙的复制

6.3.2 建立自然联结：不走寻常路的简洁

6.4 外部联结：向左走，还是向右走

6.4.1 不同于以往的关联大表

6.4.2 不同联结方式的比较

6.5 关联子查询的建立：另一只看不见的手

6.5.1 标量子查询

6.5.2 利用关联子查询进行过滤

6.5.3 关联子查询与一般子查询的共性与区别

6.5.4 在检索中使用子查询

6.6 使用视图：飘逸灵动的胶片机

6.6.1 利用子查询进行过滤的限制

6.6.2 从子查询到视图：在FROM语句中建立子查询

6.6.3 创建视图

6.6.4 更新视图

6.6.5 灵活创建的数据集

6.6.6 删除视图

第7章 表的创建与数据更新

7.1 创建表：非凡药剂师协会

7.1.1 考查数据源

7.1.2 进行合理的数据拆分

7.1.3 表与列的命名规则

7.1.4 常用的数据类型

7.1.5 空值的指定

7.1.6 定义主键

7.1.7 选择引擎

7.2 调整表及外键约束：先有鸡，还是先有蛋

7.2.1 重命名表和删除表

7.2.2 增加列、重命名列与删除列

7.2.3 外键约束和定义外键

7.2.4 数据的完整性：合理的信息记录

7.2.5 外键约束的后果

7.2.6 关联表的层次关系：上游表和下游表

7.3 数据的插入：INSERT语句的使用

7.3.1 插入行的两种方式

7.3.2 提供列清单的重要性

7.3.3 空值、默认值和AUTO_INCREMENT的插入方式

7.3.4 同时插入多行数据

7.3.5 在INSERT语句中使用子查询：数据导入

7.4 数据的删除：DELETE语句的使用

7.4.1 使用DELETE删除特定行

7.4.2 删除表中的所有行：MySQL中的安全模式

7.4.3 外键约束的开启和关闭

7.4.4 在DELETE语句中使用子查询

7.5 数据的替换：UPDATE语句的使用

7.5.1 修改数据：替换已有数据

7.5.2 增加数据：替换空值

7.5.3 删除数据：用空值替换已有数据

7.5.4 同时更新多列数据

7.5.5 数据删除方式汇总

7.6 使用事务处理：数据更新前服下的“后悔药”

7.6.1 初识事务处理：START TRANSACTION

7.6.2 事务处理的本质

7.6.3 关闭事务处理的休止符：ROLLBACK和COMMIT

7.6.4 使用保留点：恰到好处的回滚方式

7.6.5 保留点的使用规范和释放

第8章 触发器与存储过程

8.1 触发器（上）：“扣动扳机”的正确姿势

8.1.1 初识触发器的安装和使用

8.1.2 理解触发器的触发机制和执行时机

8.1.3 触发器的应用场景、类型与数量限制

8.1.4 初识触发器中的“NEW”：目前没有，但即将有

8.2 触发器（下）：忙碌的火车站送车员

8.2.1 初识触发器中的“OLD”：目前有，但即将没有

8.2.2 触发器的功能限制

8.2.3 再谈“NEW”和“OLD”

8.2.4 触发器的执行失败

8.3 存储过程（上）：麦克里尼的心病

8.3.1 初识存储过程

8.3.2 初识参数：关键词IN

8.3.3 再探参数：关键词OUT

8.4 存储过程（下）：走出低谷

8.4.1 不一样的调用形式

8.4.2 更加智能的存储过程

8.4.3 什么是局部变量

第9章 不断翻新的数据集

9.1 不等值行的妙用

9.2 关联分析

9.3 在CASE表达式中使用聚集函数

9.4 在聚集函数中使用CASE表达式

9.5 行列转换：创建数据透视表

9.6 寻找中位数