人工智能安全

本章执笔人

9.4 本章小结

9.3.2 人工智能法律治理原则、机制与规律

9.3.1 人工智能应用引发的法律问题

9.3 人工智能法律治理

9.2.5 强人工智能伦理治理的初步思考

9.2.4 向善的强人工智能——优化共生设计

9.2.3 强人工智能体的伦理身份与新型伦理关系

9.2.2 强人工智能的伦理风险

9.2.1 人工智能的伦理风险与治理现状

9.2 强人工智能伦理

9.1 人工智能伦理

第9章 人工智能法律伦理

参考文献

本章执笔人

8.4 本章小结

8.3.2 安全风险预警等级划分及阈值确定

8.3.1 人工智能安全风险预警方法

8.3 人工智能安全风险预警

8.2.3 人工智能安全风险评估指标体系构建

8.2.2 人工智能安全风险评估原则、流程与方法

8.2.1 风险评估的概念

8.2 人工智能安全风险评估

8.1.8 基于模块划分的人工智能安全标准体系分类

8.1.7 我国的人工智能安全标准

8.1.6 NIST组织研制人工智能安全相关标准

8.1.5 IEEE人工智能伦理道德安全相关标准

8.1.4 ITU-T人工智能应用安全相关标准

8.1.3 ISO/IEC JTC1人工智能技术安全相关标准

8.1.2 人工智能安全标准研制概况

8.1.1 人工智能安全标准的理论和实践意义

8.1 人工智能安全标准

第8章 人工智能安全标准与风险评估预警

参考文献

本章执笔人

7.6 本章小结

7.5.4 人工智能应用产业链要素安全可控

7.5.3 强化安全可控的人工智能产业生态建设

7.5.2 加强人工智能应用技术的安全可控能力

7.5.1 加强对人工智能安全可控发展的顶层设计

7.5 建设安全可控的人工智能产业生态的措施

7.4.4 我国IT产业发展对安全可控的人工智能产业生态建设的启示

7.4.3 我国安全可控的人工智能产业生态发展目标

7.4.2 我国安全可控的人工智能软硬件发展目标

7.4.1 人工智能产业生态建设与安全可控水平的关系

7.4 我国人工智能安全可控与产业生态建设

7.3.2 我国人工智能产业生态建设存在的主要问题

7.3.1 人工智能产业生态现状分析

7.3 我国人工智能产业生态建设现状分析

7.2.2 我国人工智能安全可控需要解决的主要问题

7.2.1 国内外人工智能应用技术发展研究

7.2 我国人工智能安全可控水平分析

7.1 安全可控的产业生态建设的概念与内涵

第7章 人工智能安全可控的产业生态建设

参考文献

本章执笔人

6.5 本章小结

6.4.4 针对人工智能技术的网络防御

6.4.3 针对人工智能技术的网络攻击

6.4.2 基于人工智能技术的网络防御

6.4.1 基于人工智能技术的网络攻击

6.4 值得深入研究的内容

6.3.3 对抗样本问题的应对措施

6.3.2 对抗样本问题

6.3.1 应用引发的安全问题与应对措施综述

6.3 应用引发的安全问题与应对

6.2.2 在网络防御中的应用

6.2.1 在网络攻击中的应用

6.2 应用现状与趋势

6.1 概述

第6章 网络安全

参考文献

本章执笔人

5.3 本章小结

5.2.5 重点产业与应用发展方向

5.2.4 安全技术体系

5.2.3 安全风险分析

5.2.2 应用场景

5.2.1 发展现状

5.2 智能城市中的人工智能应用安全

5.1.5 重点产业与应用发展方向

5.1.4 安全技术体系

5.1.3 安全风险分析

5.1.2 应用场景

5.1.1 发展现状

5.1 智能制造中的人工智能应用安全

第5章 智能制造和智能城市中的人工智能应用安全

参考文献

本章执笔人

4.4 本章小结

4.3.3 应用阶段的风险预防策略研究

4.3.2 理论及技术研究阶段的风险预防策略

4.3.1 安全风险评估及风险对策研究

4.3 安全风险对策与风险预防策略研究

4.2.4 应用阶段的潜在安全问题

4.2.3 理论及技术研究阶段的潜在安全问题

4.2.2 时间点预测

4.2.1 发展阶段预测

4.2 时间预测及潜在安全问题分析

4.1.3 基于类脑计算的强人工智能

4.1.2 关于强人工智能发展与实现的观点

4.1.1 相关基本概念

4.1 概念界定及其技术实现途径

第4章 基于类脑计算的强人工智能及其安全

参考文献

本章执笔人

3.3 本章小结

3.2.3 技术保障措施

3.2.2 安全要素分析

3.2.1 发展方向与进展

3.2 多无人系统协同

3.1.4 我国无人驾驶的人工智能安全方案和风险应对策略

3.1.3 研究内容

3.1.2 现状与发展趋势

3.1.1 无人驾驶安全研究概述

3.1 无人驾驶安全

第3章 无人系统安全

参考文献

本章执笔人

2.4 本章小结

2.3.2 人工智能数据可信交互过程

2.3.1 人工智能数据可信交互连接架构

2.3 基于可信计算实现人工智能数据可信交互

2.2.5 人工智能系统可信审计

2.2.4 人工智能数据可信存储

2.2.3 人工智能计算环境可信报告

2.2.2 人工智能系统运行环境度量保护

2.2.1 人工智能系统启动环境度量保护

2.2 基于可信计算构建安全可信的人工智能计算环境

2.1.3 可信计算标准体系

2.1.2 可信计算相关技术

2.1.1 可信计算简介

2.1 可信计算技术

第2章 可信计算保障人工智能安全

参考文献

本章执笔人

1.4 本章小结

1.3.4 人工智能安全评估评测

1.3.3 人工智能安全伦理道德

1.3.2 人工智能安全与法律

1.3.1 人工智能安全与技术标准

1.3 人工智能安全治理

1.2.2 人工智能安全的分类

1.2.1 人工智能安全的范畴与特征

1.2 人工智能安全的范畴

1.1.3 人工智能带来的安全问题

1.1.2 人工智能的应用

1.1.1 人工智能的发展

1.1 人工智能的发展、应用及其安全性

第1章 概述

前言

编委会名单

内容简介

版权信息

封面

封面

版权信息

内容简介

编委会名单

前言

第1章 概述

1.1 人工智能的发展、应用及其安全性

1.1.1 人工智能的发展

1.1.2 人工智能的应用

1.1.3 人工智能带来的安全问题

1.2 人工智能安全的范畴

1.2.1 人工智能安全的范畴与特征

1.2.2 人工智能安全的分类

1.3 人工智能安全治理

1.3.1 人工智能安全与技术标准

1.3.2 人工智能安全与法律

1.3.3 人工智能安全伦理道德

1.3.4 人工智能安全评估评测

1.4 本章小结

本章执笔人

参考文献

第2章 可信计算保障人工智能安全

2.1 可信计算技术

2.1.1 可信计算简介

2.1.2 可信计算相关技术

2.1.3 可信计算标准体系

2.2 基于可信计算构建安全可信的人工智能计算环境

2.2.1 人工智能系统启动环境度量保护

2.2.2 人工智能系统运行环境度量保护

2.2.3 人工智能计算环境可信报告

2.2.4 人工智能数据可信存储

2.2.5 人工智能系统可信审计

2.3 基于可信计算实现人工智能数据可信交互

2.3.1 人工智能数据可信交互连接架构

2.3.2 人工智能数据可信交互过程

2.4 本章小结

本章执笔人

参考文献

第3章 无人系统安全

3.1 无人驾驶安全

3.1.1 无人驾驶安全研究概述

3.1.2 现状与发展趋势

3.1.3 研究内容

3.1.4 我国无人驾驶的人工智能安全方案和风险应对策略

3.2 多无人系统协同

3.2.1 发展方向与进展

3.2.2 安全要素分析

3.2.3 技术保障措施

3.3 本章小结

本章执笔人

参考文献

第4章 基于类脑计算的强人工智能及其安全

4.1 概念界定及其技术实现途径

4.1.1 相关基本概念

4.1.2 关于强人工智能发展与实现的观点

4.1.3 基于类脑计算的强人工智能

4.2 时间预测及潜在安全问题分析

4.2.1 发展阶段预测

4.2.2 时间点预测

4.2.3 理论及技术研究阶段的潜在安全问题

4.2.4 应用阶段的潜在安全问题

4.3 安全风险对策与风险预防策略研究

4.3.1 安全风险评估及风险对策研究

4.3.2 理论及技术研究阶段的风险预防策略

4.3.3 应用阶段的风险预防策略研究

4.4 本章小结

本章执笔人

参考文献

第5章 智能制造和智能城市中的人工智能应用安全

5.1 智能制造中的人工智能应用安全

5.1.1 发展现状

5.1.2 应用场景

5.1.3 安全风险分析

5.1.4 安全技术体系

5.1.5 重点产业与应用发展方向

5.2 智能城市中的人工智能应用安全

5.2.1 发展现状

5.2.2 应用场景

5.2.3 安全风险分析

5.2.4 安全技术体系

5.2.5 重点产业与应用发展方向

5.3 本章小结

本章执笔人

参考文献

第6章 网络安全

6.1 概述

6.2 应用现状与趋势

6.2.1 在网络攻击中的应用

6.2.2 在网络防御中的应用

6.3 应用引发的安全问题与应对

6.3.1 应用引发的安全问题与应对措施综述

6.3.2 对抗样本问题

6.3.3 对抗样本问题的应对措施

6.4 值得深入研究的内容

6.4.1 基于人工智能技术的网络攻击

6.4.2 基于人工智能技术的网络防御

6.4.3 针对人工智能技术的网络攻击

6.4.4 针对人工智能技术的网络防御

6.5 本章小结

本章执笔人

参考文献

第7章 人工智能安全可控的产业生态建设

7.1 安全可控的产业生态建设的概念与内涵

7.2 我国人工智能安全可控水平分析

7.2.1 国内外人工智能应用技术发展研究

7.2.2 我国人工智能安全可控需要解决的主要问题

7.3 我国人工智能产业生态建设现状分析

7.3.1 人工智能产业生态现状分析

7.3.2 我国人工智能产业生态建设存在的主要问题

7.4 我国人工智能安全可控与产业生态建设

7.4.1 人工智能产业生态建设与安全可控水平的关系

7.4.2 我国安全可控的人工智能软硬件发展目标

7.4.3 我国安全可控的人工智能产业生态发展目标

7.4.4 我国IT产业发展对安全可控的人工智能产业生态建设的启示

7.5 建设安全可控的人工智能产业生态的措施

7.5.1 加强对人工智能安全可控发展的顶层设计

7.5.2 加强人工智能应用技术的安全可控能力

7.5.3 强化安全可控的人工智能产业生态建设

7.5.4 人工智能应用产业链要素安全可控

7.6 本章小结

本章执笔人

参考文献

第8章 人工智能安全标准与风险评估预警

8.1 人工智能安全标准

8.1.1 人工智能安全标准的理论和实践意义

8.1.2 人工智能安全标准研制概况

8.1.3 ISO/IEC JTC1人工智能技术安全相关标准

8.1.4 ITU-T人工智能应用安全相关标准

8.1.5 IEEE人工智能伦理道德安全相关标准

8.1.6 NIST组织研制人工智能安全相关标准

8.1.7 我国的人工智能安全标准

8.1.8 基于模块划分的人工智能安全标准体系分类

8.2 人工智能安全风险评估

8.2.1 风险评估的概念

8.2.2 人工智能安全风险评估原则、流程与方法

8.2.3 人工智能安全风险评估指标体系构建

8.3 人工智能安全风险预警

8.3.1 人工智能安全风险预警方法

8.3.2 安全风险预警等级划分及阈值确定

8.4 本章小结

本章执笔人

参考文献

第9章 人工智能法律伦理

9.1 人工智能伦理

9.2 强人工智能伦理

9.2.1 人工智能的伦理风险与治理现状

9.2.2 强人工智能的伦理风险

9.2.3 强人工智能体的伦理身份与新型伦理关系

9.2.4 向善的强人工智能——优化共生设计

9.2.5 强人工智能伦理治理的初步思考

9.3 人工智能法律治理

9.3.1 人工智能应用引发的法律问题

9.3.2 人工智能法律治理原则、机制与规律

9.4 本章小结

本章执笔人