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内容简介
前言
第1章 初识Flink
1.1 Flink定位
1.2 Flink的核心特性
1.3 Flink的API
1.4 与Flink搭配使用的引擎
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1.5 本章小结
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第2章 Flink WordCount作业开发及运行
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2.1 基础环境准备
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2.2 创建一个Flink项目
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2.3 Flink WordCount代码案例
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2.4 Flink作业的骨架结构
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2.5 本章小结
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第3章 Flink分布式架构及核心概念
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3.1 分布式应用与非分布式应用的异同
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3.2 Flink作业的运行时架构
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3.3 Flink作业的3种部署模式
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3.4 Flink作业的2种资源提供框架
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3.5 开发Flink作业时涉及的核心概念
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3.6 Flink Web UI
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3.7 本章小结
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第4章 Flink DataStream API
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4.1 什么是DataStream
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4.2 执行环境
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4.3 数据源
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4.4 数据简单转换
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4.5 数据分组与聚合
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4.6 数据汇
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4.7 算子间数据传输的8种策略
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4.8 数据异步I/O处理
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4.9 RichFunction
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4.10 数据序列化
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4.11 工具类及Debug建议
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4.12 本章小结
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第5章 Flink的时间语义和时间窗口
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5.1 时间语义和时间窗口概述
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5.2 时间窗口
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5.3 时间语义
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5.4 Watermark
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5.5 双流数据时间窗口关联
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5.6 计数窗口
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5.7 生产中的常见问题及解决方案
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5.8 本章小结
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第6章 Flink状态原理及异常容错机制
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6.1 Flink有状态计算
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6.2 Flink状态接口
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6.3 Flink状态管理
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6.4 Flink状态后端
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6.5 Flink故障重启策略
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6.6 本章小结
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第7章 Flink有状态流处理API
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7.1 ProcessFunction
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7.2 5种不同应用场景下的处理函数
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7.3 KeyedProcessFunction
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7.4 本章小结
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第8章 Flink Table API和SQL API
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8.1 直接上手Table API和SQL API
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8.2 Table API和SQL API的核心API及功能
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8.3 使用SQL实现流处理的核心技术
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8.4 本章小结
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第9章 Flink SQL API语法
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9.1 SQL数据类型
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9.2 CREATE TABLE
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9.3 WITH
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9.4 SELECT和WHERE
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9.5 SELECT DISTINCT
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9.6 时间窗口聚合
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9.7 GROUP BY分组聚合
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9.8 流关联
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9.9 维表关联
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9.10 TopN排序
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9.11 Deduplication去重
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9.12 窗口TopN
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9.13 Over聚合
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9.14 其他操作
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9.15 EXPLAIN
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9.16 SQL Hints
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9.17 本章小结
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第10章 Flink SQL API函数
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10.1 函数的使用案例
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10.2 函数的分类
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10.3 开发用户自定义函数
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10.4 本章小结
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第11章 Flink SQL API参数配置及性能调优
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11.1 参数配置
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11.2 性能调优
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11.3 本章小结
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作者简介
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封底
更新时间：2024-04-25 18:59:38
完结共92章
倒序