完结共75章
倒序
封面
版权信息
作者简介
文前
绪论
新工具
人工智能优先的世纪
人工智能优先公司
本书结构
第一章 数据学习效应
人类的方式
机器的方式
超越旧公式
数据网络效应
数据学习效应的力量
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数据学习效应的局限性
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本章结论：现在怎么办？
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本章要点
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第二章 精益人工智能
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客户需要什么？
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客户需要人工智能吗？
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精益人工智能
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本章结论：从多层到精益
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本章要点
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第三章 获取数据
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评价
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客户生成的数据
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人工生成的数据
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机器生成的数据
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消费者生成的数据
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公共数据
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本章结论：尽你所能得到它
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本章要点
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第四章 人工智能优先团队
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聘用什么人？
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什么时候招聘？
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在哪里找到他们？
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如何支持他们？
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人工智能优先管理
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人工智能优先公司
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本章结论：传播数据科学
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本章要点
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第五章 建模
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基本知识
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挑选
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复合
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本章结论：构建业务模型
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本章要点
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第六章 模型管理
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实施
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机器学习管理回路
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清单
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本章结论：机器学习模型优化
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本章要点
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第七章 回路测量
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回路
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点亮正确回路
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模型测量
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机器赚钱
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本章结论：飞轮优先
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本章要点
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第八章 优势聚合
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传统形式
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纵向整合
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差别定价
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人工智能优先的破坏力
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人工智能优先聚合
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定位
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利用回路对抗现有公司
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本章结论：为竞争排序
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本章要点
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结语
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术语表
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文后
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封底
更新时间：2023-12-29 14:45:22