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版权信息
前言
第1章 绪论
1.1 生理计算与设计概述
1.2 设计领域中的生理计算
1.2.1 设计辅助
1.2.2 人机工程
1.2.3 人机交互
1.2.4 设计思维
1.3 本章小结
第2章 生理测量与评价
2.1 主观测量评价方法
2.1.1 生理感受相关量表
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2.1.2 心理感受相关量表
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2.2 客观测量评价方法
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2.2.1 肌电信号
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2.2.2 脑电信号
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2.2.3 心电信号
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2.2.4 眼动信号
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2.2.5 皮肤电信号
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2.2.6 呼吸信号
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2.3 生理信号采集
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2.3.1 生理信号采集的实验设计
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2.3.2 生理信号采集系统
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2.4 本章小结
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第3章 生理信号特征提取
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3.1 生理特征
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3.1.1 时域特征
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3.1.2 频域特征
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3.2 生理信号特征选择方法
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3.2.1 过滤型
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3.2.2 封装型
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3.2.3 嵌入型
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3.3 本章小结
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第4章 生理信号识别模型构建
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4.1 模型的构建
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4.1.1 数据集的构建
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4.1.2 模型训练
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4.1.3 模型评估
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4.2 识别模型构建方法（基础算法）
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4.2.1 支持向量机
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4.2.2 k近邻算法
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4.2.3 随机森林
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4.2.4 人工神经网络
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4.2.5 深度学习
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4.3 本章小结
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第5章 设计辅助应用案例
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5.1 跑步机人机界面设计
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5.1.1 研究背景
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5.1.2 研究方法
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5.1.3 研究结果与分析
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5.1.4 本节小结
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5.2 儿童安全座椅设计
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5.2.1 研究背景
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5.2.2 研究方法
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5.2.3 研究结果与讨论
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5.2.4 本节小结
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第6章 人机工程应用案例
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6.1 背包设计
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6.1.1 研究背景
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6.1.2 研究方法
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6.1.3 研究结果与讨论
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6.1.4 本节小结
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6.2 智能手机使用
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6.2.1 研究背景
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6.2.2 研究方法
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6.2.3 研究结果与讨论
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6.2.4 本节小结
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第7章 人机交互应用案例
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7.1 脑控外骨骼
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7.1.1 研究背景
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7.1.2 研究方法
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7.1.3 研究结果与讨论
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7.1.4 本节小结
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7.2 情感计算
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7.2.1 研究背景
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7.2.2 研究方法
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7.2.3 研究结果与讨论
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7.2.4 本节小结
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第8章 设计思维应用案例
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8.1 创造力的影响机制
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8.1.1 研究背景
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8.1.2 研究方法
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8.1.3 研究结果与讨论
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8.1.4 本节小结
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第9章 展望
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9.1 生理计算技术展望
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9.1.1 信号采集技术展望
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9.1.2 特征工程技术展望
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9.2 生理计算在设计领域中的应用延伸
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9.2.1 医护监测领域
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9.2.2 无障碍设计领域
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9.2.3 社交互动领域
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9.2.4 其他领域
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9.3 本章小结
更新时间：2023-08-03 17:45:19
完结共96章
倒序