雷达数据处理及应用（第四版）

作者简介

英文缩略语

参考文献

21.4 研究方向展望

21.3 问题与建议

21.2 研究成果回顾

21.1 引言

第21章 回顾、建议与展望

参考文献

20.6 小结

20.5.3 演示验证

20.5.2 处理过程

20.5.1 处理结构

20.5 在对空监视系统中的应用

20.4.3 典型实例

20.4.2 处理过程

20.4.1 功能组成

20.4 在海上信息中心的应用

20.3.4 典型实例

20.3.3 处理过程

20.3.2 ADS-B系统

20.3.1 AIS系统

20.3 在AIS和ADS-B系统中的应用

20.2.3 典型实例

20.2.2 处理过程

20.2.1 组成要求

20.2 在船用导航雷达中的应用

20.1 引言

第20章 雷达数据处理的实际应用

参考文献

19.7 小结

19.6.4 试验验证法

19.6.3 半实物仿真方法

19.6.2 解析法

19.6.1 Monte Carlo方法

19.6 雷达数据处理算法的评估方法

19.5.4 雷达网响应时间

19.5.3 雷达网发现概率

19.5.2 航迹容量

19.5.1 雷达覆盖范围重叠度

19.5 雷达网数据融合性能评估

19.4.5 有效性

19.4.4 发散度

19.4.3 虚假航迹比例

19.4.2 跟踪机动目标能力

19.4.1 航迹精度

19.4 跟踪滤波性能评估

19.3.4 航迹模糊度

19.3.3 航迹关联概率

19.3.2 航迹累积中断次数

19.3.1 平均航迹起始时间

19.3 数据关联性能评估

19.2 有关名词术语

19.1 引言

第19章 雷达数据处理性能评估

参考文献

18.7 小结

18.6.2 航迹抗差关联方法

18.6.1 经典航迹关联方法

18.6 雷达组网航迹关联

18.5.2 多基地雷达数据处理方法

18.5.1 多基地雷达数据处理流程

18.5 多基地雷达组网数据处理

18.4.4 双基地MIMO雷达技术

18.4.3 双基地雷达组合估计可行性分析

18.4.2 双基地雷达组合估计

18.4.1 双基地雷达的基本定位关系

18.4 双基地雷达组网数据处理

18.3.2 单基地雷达组网的状态估计

18.3.1 单基地雷达组网数据处理流程

18.3 单基地雷达组网数据处理

18.2.4 雷达组网应用举例

18.2.3 从抗干扰原则出发进行雷达布站仿真

18.2.2 雷达网优化布站

18.2.1 雷达网性能评价指标

18.2 雷达网的设计与分析

18.1 引言

第18章 雷达组网数据处理

参考文献

17.6 小结

17.5.3 仿真实验

17.5.2 抗差估计

17.5.1 系统描述

17.5 目标状态抗差估计方法

17.4.5 仿真分析

17.4.4 联合扩维误差配准（ASR）算法

17.4.3 机动雷达最大似然配准（MLRM）算法

17.4.2 目标位置已知的机动雷达配准算法

17.4.1 机动雷达系统建模方法

17.4 机动雷达误差配准算法

17.3.6 仿真分析

17.3.5 扩展广义最小二乘（ECEF-GLS）算法

17.3.4 广义最小二乘（GLS）算法

17.3.3 最小二乘（LS）算法

17.3.2 实时质量控制（RTQC）算法

17.3.1 已知目标位置误差配准

17.3 固定雷达误差配准算法

17.2.2 系统误差影响

17.2.1 系统误差构成

17.2 系统误差构成及影响

17.1 引言

第17章 雷达组网误差配准算法

参考文献

16.7 小结

16.6.3 比较与讨论

16.6.2 仿真结果与分析

16.6.1 仿真环境与参数设置

16.6 自适应采样周期目标跟踪算法性能分析

16.5.3 自适应调度策略

16.5.2 模板调度策略

16.5.1 调度的影响因素

16.5 相控阵雷达实时任务调度策略

16.4.3 预测协方差门限法

16.4.2 自适应采样周期交互多模型滤波

16.4.1 自适应采样周期常增益滤波

16.4 相控阵雷达自适应采样周期目标跟踪

16.3.2 相控阵雷达工作流程

16.3.1 相控阵雷达系统结构

16.3 相控阵雷达系统结构及工作过程

16.2 相控阵雷达的特点

16.1 引言

第16章 相控阵雷达数据处理

参考文献

15.6 小结

15.5.4 陆/舰基防空雷达

15.5.3 机载预警雷达

15.5.2 机载火控雷达

15.5.1 气象PD雷达

15.5 PD雷达应用举例

15.4.2 带Doppler量测的滤波算法性能分析

15.4.1 高重频微弱目标跟踪算法性能分析

15.4 PD雷达数据处理算法性能分析

15.3.3 带Doppler量测的滤波算法

15.3.2 高重频微弱目标跟踪算法

15.3.1 最佳距离-速度互耦跟踪算法

15.3 PD雷达跟踪的典型算法

15.2.2 PD雷达跟踪系统

15.2.1 PD雷达的特点

15.2 PD雷达系统概述

15.1 引言

第15章 脉冲多普勒雷达数据处理

参考文献

14.7 小结

14.6 无源雷达属性数据关联

14.5.3 定位模糊椭圆面积最小准则下的最优布站

14.5.2 利用拉格朗日乘子法求解条件极值

14.5.1 定位模糊椭圆面积

14.5 无源雷达的最优布站

14.4.3 扫描辐射源的时差无源定位与跟踪

14.4.2 时差无源定位

14.4.1 纯方位无源定位

14.4 多站无源定位与跟踪

14.3.6 性能分析

14.3.5 基于多模型的被动跟踪

14.3.4 基于修正极坐标的被动跟踪

14.3.3 多普勒变化率和方位、俯仰联合定位

14.3.2 多普勒变化率和方位联合定位

14.3.1 相位变化率法

14.3 单站无源定位与跟踪

14.2 有源与无源雷达比较分析

14.1 引言

第14章 无源雷达数据处理

参考文献

13.4 小结

13.3.3 信息融合系统中的航迹文件管理

13.3.2 航迹质量管理

13.3.1 航迹号管理

13.3 航迹管理

13.2.6 算法性能分析

13.2.5 全邻Bayes算法

13.2.4 Bayes算法

13.2.3 代价函数法

13.2.2 跟踪波门方法

13.2.1 序列概率比检验（SPRT）算法

13.2 多目标跟踪终结理论

13.1 引言

第13章 多目标跟踪终结理论与航迹管理

参考文献

12.7 小结

12.6.3 空间目标轨迹预报结果分析

12.6.2 空间多目标跟踪结果分析

12.6.1 仿真环境

12.6 仿真分析

12.5.3 龙格-库塔积分预报法

12.5.2 ECI坐标系下欧拉方程外推预报

12.5.1 轨迹预报初值点获取

12.5 空间目标轨迹预报

12.4 动力学方程约束的空间目标跟踪

12.3 空间多目标数据互联

12.2.2 量测方程

12.2.1 基于空间动力学方程约束的状态方程

12.2 空间目标系统模型

12.1 引言

第12章 空间多目标跟踪与轨迹预报

参考文献

11.8 小结

11.7.2 仿真结果分析

11.7.1 仿真环境

11.7 群目标跟踪性能分析

11.6.2 编队群目标跟踪逻辑描述

11.6.1 编队群目标跟踪概述

11.6 编队群目标跟踪

11.5.3 相关问题的实现

11.5.2 群航迹更新

11.5.1 群航迹起始、确认和撤销

11.5 中心类群目标跟踪

11.4.6 讨论

11.4.5 算法仿真验证与分析

11.4.4 群目标状态矩阵的建立

11.4.3 群内航迹的确认

11.4.2 群内目标灰色精细互联

11.4.1 群的预分割和预互联

11.4 群目标灰色精细航迹起始

11.3.2 群速度估计

11.3.1 群互联

11.3 中心类群航迹起始

11.2.2 群分割

11.2.1 群定义

11.2 群定义与群分割

11.1 引言

第11章 群目标跟踪算法

参考文献

10.6 小结

10.5.2 结果分析

10.5.1 仿真环境

10.5 机动目标跟踪算法性能比较

10.4.6 交互式多模型算法

10.4.5 多模型算法

10.4.4 Jerk模型跟踪算法

10.4.3 当前统计模型算法

10.4.2 Singer模型跟踪算法

10.4.1 修正的输入估计算法

10.4 自适应跟踪算法

10.3.3 输入估计算法

10.3.2 变维滤波算法

10.3.1 可调白噪声模型

10.3 具有机动检测的跟踪算法

10.2 目标典型机动形式

10.1 引言

第10章 机动目标跟踪算法

参考文献

9.5 小结

9.4.4 仿真分析

9.4.3 图表示中断航迹接续关联方法

9.4.2 生成式中断航迹接续关联方法

9.4.1 判别式中断航迹接续关联方法

9.4 神经网络智能方法

9.3.3 模糊航迹相似性度量

9.3.2 多假设运动模型中断航迹接续关联算法

9.3.1 交互式多模型（IMM）中断航迹接续关联算法

9.3 传统方法

9.2 问题描述

9.1 引言

第9章 中断航迹接续关联方法

参考文献

8.5 小结

8.4.5 RKNN网络测试与仿真验证

8.4.4 RKNN网络训练

8.4.3 循环卡尔曼神经网络模型

8.4.2 端到端学习的可行性分析

8.4.1 问题描述

8.4 航迹智能滤波技术

8.3.2 实验验证

8.3.1 模型研究

8.3 点航智能关联技术

8.2.3 实验验证

8.2.2 典型方法

8.2.1 模型研究

8.2 航迹智能预测技术

8.1 引言

第8章 多目标智能跟踪方法

参考文献

7.11 小结

7.10 性能分析

7.9.2 概率计算

7.9.1 假设的产生

7.9 多假设跟踪算法

7.8.2 算法的次优实现

7.8.1 最优贝叶斯算法模型

7.8 最优贝叶斯算法

7.7.3 性能分析

7.7.2 有效回波概率计算

7.7.1 确认矩阵的建立

7.7 全邻模糊聚类数据互联算法

7.6.5 性能分析

7.6.4 简化的JPDA算法模型

7.6.3 状态估计协方差的计算

7.6.2 联合事件概率的计算

7.6.1 JPDA算法的基本模型

7.6 联合概率数据互联算法（JPDA）

7.5.2 数据互联

7.5.1 航迹存在性判断

7.5 综合概率数据互联算法（IPDA）

7.4.4 性能分析

7.4.3 修正的PDAF算法

7.4.2 互联概率计算

7.4.1 状态更新与协方差更新

7.4 概率数据互联（PDA）算法

7.3.3 性能分析

7.3.2 概率最近邻算法

7.3.1 最近邻算法

7.3 最近邻算法

7.2.2 应用举例

7.2.1 基本原理

7.2 联合极大似然算法

7.1 引言

第7章 多目标数据互联算法

参考文献

6.6 小结

6.5 航迹起始中的有关问题讨论

6.4 航迹起始算法综合分析

6.3.9 被动雷达航迹起始算法

6.3.8 基于聚类和Hough变换的编队目标航迹起始算法

6.3.7 基于速度约束的改进Hough变换航迹起始算法

6.3.6 基于Hough变换和逻辑的航迹起始算法

6.3.5 修正的Hough变换法

6.3.4 Hough变换法

6.3.3 修正的逻辑法

6.3.2 逻辑法

6.3.1 直观法

6.3 航迹起始算法

6.2.4 扇形波门

6.2.3 矩形波门

6.2.2 椭圆（球）波门

6.2.1 环形波门

6.2 航迹起始波门的形状和尺寸

6.1 引言

第6章 多目标跟踪中的航迹起始

参考文献

5.7 小结

5.6.2 多雷达数据压缩

5.6.1 单雷达数据压缩

5.6 数据压缩

5.5 雷达误差标校

5.4.2 野值的判别方法

5.4.1 野值的定义、成因及分类

5.4 野值剔除

5.3.5 跟踪坐标系与滤波状态变量选择

5.3.4 常用坐标系中的跟踪问题

5.3.3 常用坐标系间的变换关系

5.3.2 坐标变换

5.3.1 坐标系

5.3 空间配准

5.2 时间配准

5.1 引言

第5章 量测数据预处理技术

参考文献

4.6 小结

4.5 平滑变结构滤波

4.4.2 EKF、UKF、PF滤波算法性能分析

4.4.1 滤波模型

4.4 粒子滤波

4.3.3 仿真分析

4.3.2 滤波模型

4.3.1 不敏变换

4.3 不敏卡尔曼滤波

4.2.5 EKF应用中应注意的问题

4.2.4 EKF应用举例

4.2.3 线性化EKF滤波的误差补偿

4.2.2 滤波模型

4.2.1 系统模型

4.2 扩展卡尔曼滤波

4.1 引言

第4章 非线性滤波方法

参考文献

3.9 小结

3.8.4 滤波器一致性检验应用举例

3.8.3 新息的白色检验

3.8.2 新息的一致性检验

3.8.1 状态估计误差一致性检验

3.8 状态估计的一致性检验

3.7 变分贝叶斯滤波

3.6 H∞卡尔曼滤波

3.5 Sage-Husa自适应卡尔曼滤波

3.4.6 线性滤波器性能比较

3.4.5 自适应α-β-γ滤波

3.4.4 α-β-γ滤波

3.4.3 α-β滤波算法应用举例

3.4.2 自适应α-β滤波

3.4.1 α-β滤波

3.4 常增益滤波

3.3.3 稳态卡尔曼滤波

3.3.2 随机线性系统的可控制性和可观测性

3.3.1 滤波器稳定的数学定义和判断方法

3.3 稳态卡尔曼滤波

3.2.5 卡尔曼滤波应用中应注意的一些问题

3.2.4 卡尔曼滤波算法应用举例

3.2.3 卡尔曼滤波的初始化

3.2.2 滤波模型

3.2.1 系统模型

3.2 卡尔曼滤波

3.1 引言

第3章 线性滤波方法

参考文献

2.6 小结

2.5 静态向量情况下的参数估计

2.4 估计性质

2.3 四种基本参数估计方法

2.2.2 参数估计准则

2.2.1 参数估计定义

2.2 参数估计的概念

2.1 引言

第2章 参数估计

参考文献

1.6 本书的范围和概貌

1.5 雷达数据处理技术研究历史与现状

1.4 雷达数据处理器的主要技术指标及评估

1.3 雷达数据处理器的设计要求

1.2 雷达数据处理中的基本概念

1.1 雷达数据处理的目的和意义

第1章 概述

致谢

第一版前言

第二版前言

第三版前言

第四版前言

Abstract

内容简介

作者简介

版权信息

封面

封面

版权信息

作者简介

内容简介

Abstract

第四版前言

第三版前言

第二版前言

第一版前言

致谢

第1章 概述

1.1 雷达数据处理的目的和意义

1.2 雷达数据处理中的基本概念

1.3 雷达数据处理器的设计要求

1.4 雷达数据处理器的主要技术指标及评估

1.5 雷达数据处理技术研究历史与现状

1.6 本书的范围和概貌

参考文献

第2章 参数估计

2.1 引言

2.2 参数估计的概念

2.2.1 参数估计定义

2.2.2 参数估计准则

2.3 四种基本参数估计方法

2.4 估计性质

2.5 静态向量情况下的参数估计

2.6 小结

参考文献

第3章 线性滤波方法

3.1 引言

3.2 卡尔曼滤波

3.2.1 系统模型

3.2.2 滤波模型

3.2.3 卡尔曼滤波的初始化

3.2.4 卡尔曼滤波算法应用举例

3.2.5 卡尔曼滤波应用中应注意的一些问题

3.3 稳态卡尔曼滤波

3.3.1 滤波器稳定的数学定义和判断方法

3.3.2 随机线性系统的可控制性和可观测性

3.3.3 稳态卡尔曼滤波

3.4 常增益滤波

3.4.1 α-β滤波

3.4.2 自适应α-β滤波

3.4.3 α-β滤波算法应用举例

3.4.4 α-β-γ滤波

3.4.5 自适应α-β-γ滤波

3.4.6 线性滤波器性能比较

3.5 Sage-Husa自适应卡尔曼滤波

3.6 H∞卡尔曼滤波

3.7 变分贝叶斯滤波

3.8 状态估计的一致性检验

3.8.1 状态估计误差一致性检验

3.8.2 新息的一致性检验

3.8.3 新息的白色检验

3.8.4 滤波器一致性检验应用举例

3.9 小结

参考文献

第4章 非线性滤波方法

4.1 引言

4.2 扩展卡尔曼滤波

4.2.1 系统模型

4.2.2 滤波模型

4.2.3 线性化EKF滤波的误差补偿

4.2.4 EKF应用举例

4.2.5 EKF应用中应注意的问题

4.3 不敏卡尔曼滤波

4.3.1 不敏变换

4.3.2 滤波模型

4.3.3 仿真分析

4.4 粒子滤波

4.4.1 滤波模型

4.4.2 EKF、UKF、PF滤波算法性能分析

4.5 平滑变结构滤波

4.6 小结

参考文献

第5章 量测数据预处理技术

5.1 引言

5.2 时间配准

5.3 空间配准

5.3.1 坐标系

5.3.2 坐标变换

5.3.3 常用坐标系间的变换关系

5.3.4 常用坐标系中的跟踪问题

5.3.5 跟踪坐标系与滤波状态变量选择

5.4 野值剔除

5.4.1 野值的定义、成因及分类

5.4.2 野值的判别方法

5.5 雷达误差标校

5.6 数据压缩

5.6.1 单雷达数据压缩

5.6.2 多雷达数据压缩

5.7 小结

参考文献

第6章 多目标跟踪中的航迹起始

6.1 引言

6.2 航迹起始波门的形状和尺寸

6.2.1 环形波门

6.2.2 椭圆（球）波门

6.2.3 矩形波门

6.2.4 扇形波门

6.3 航迹起始算法

6.3.1 直观法

6.3.2 逻辑法

6.3.3 修正的逻辑法

6.3.4 Hough变换法

6.3.5 修正的Hough变换法

6.3.6 基于Hough变换和逻辑的航迹起始算法

6.3.7 基于速度约束的改进Hough变换航迹起始算法

6.3.8 基于聚类和Hough变换的编队目标航迹起始算法

6.3.9 被动雷达航迹起始算法

6.4 航迹起始算法综合分析

6.5 航迹起始中的有关问题讨论

6.6 小结

参考文献

第7章 多目标数据互联算法

7.1 引言

7.2 联合极大似然算法

7.2.1 基本原理

7.2.2 应用举例

7.3 最近邻算法

7.3.1 最近邻算法

7.3.2 概率最近邻算法

7.3.3 性能分析

7.4 概率数据互联（PDA）算法

7.4.1 状态更新与协方差更新

7.4.2 互联概率计算

7.4.3 修正的PDAF算法

7.4.4 性能分析

7.5 综合概率数据互联算法（IPDA）

7.5.1 航迹存在性判断

7.5.2 数据互联

7.6 联合概率数据互联算法（JPDA）

7.6.1 JPDA算法的基本模型

7.6.2 联合事件概率的计算

7.6.3 状态估计协方差的计算

7.6.4 简化的JPDA算法模型

7.6.5 性能分析

7.7 全邻模糊聚类数据互联算法

7.7.1 确认矩阵的建立

7.7.2 有效回波概率计算

7.7.3 性能分析

7.8 最优贝叶斯算法

7.8.1 最优贝叶斯算法模型

7.8.2 算法的次优实现

7.9 多假设跟踪算法

7.9.1 假设的产生

7.9.2 概率计算

7.10 性能分析

7.11 小结

参考文献

第8章 多目标智能跟踪方法

8.1 引言

8.2 航迹智能预测技术

8.2.1 模型研究

8.2.2 典型方法

8.2.3 实验验证

8.3 点航智能关联技术

8.3.1 模型研究

8.3.2 实验验证

8.4 航迹智能滤波技术

8.4.1 问题描述

8.4.2 端到端学习的可行性分析

8.4.3 循环卡尔曼神经网络模型

8.4.4 RKNN网络训练

8.4.5 RKNN网络测试与仿真验证

8.5 小结

参考文献

第9章 中断航迹接续关联方法

9.1 引言

9.2 问题描述

9.3 传统方法

9.3.1 交互式多模型（IMM）中断航迹接续关联算法

9.3.2 多假设运动模型中断航迹接续关联算法

9.3.3 模糊航迹相似性度量

9.4 神经网络智能方法

9.4.1 判别式中断航迹接续关联方法

9.4.2 生成式中断航迹接续关联方法

9.4.3 图表示中断航迹接续关联方法

9.4.4 仿真分析

9.5 小结

参考文献

第10章 机动目标跟踪算法

10.1 引言

10.2 目标典型机动形式

10.3 具有机动检测的跟踪算法

10.3.1 可调白噪声模型

10.3.2 变维滤波算法

10.3.3 输入估计算法

10.4 自适应跟踪算法

10.4.1 修正的输入估计算法

10.4.2 Singer模型跟踪算法

10.4.3 当前统计模型算法

10.4.4 Jerk模型跟踪算法

10.4.5 多模型算法

10.4.6 交互式多模型算法

10.5 机动目标跟踪算法性能比较

10.5.1 仿真环境

10.5.2 结果分析

10.6 小结

参考文献

第11章 群目标跟踪算法

11.1 引言

11.2 群定义与群分割

11.2.1 群定义

11.2.2 群分割

11.3 中心类群航迹起始

11.3.1 群互联

11.3.2 群速度估计

11.4 群目标灰色精细航迹起始

11.4.1 群的预分割和预互联

11.4.2 群内目标灰色精细互联

11.4.3 群内航迹的确认

11.4.4 群目标状态矩阵的建立

11.4.5 算法仿真验证与分析

11.4.6 讨论

11.5 中心类群目标跟踪

11.5.1 群航迹起始、确认和撤销

11.5.2 群航迹更新

11.5.3 相关问题的实现

11.6 编队群目标跟踪

11.6.1 编队群目标跟踪概述

11.6.2 编队群目标跟踪逻辑描述

11.7 群目标跟踪性能分析

11.7.1 仿真环境

11.7.2 仿真结果分析

11.8 小结

参考文献

第12章 空间多目标跟踪与轨迹预报

12.1 引言

12.2 空间目标系统模型

12.2.1 基于空间动力学方程约束的状态方程

12.2.2 量测方程

12.3 空间多目标数据互联

12.4 动力学方程约束的空间目标跟踪

12.5 空间目标轨迹预报

12.5.1 轨迹预报初值点获取

12.5.2 ECI坐标系下欧拉方程外推预报

12.5.3 龙格-库塔积分预报法

12.6 仿真分析

12.6.1 仿真环境

12.6.2 空间多目标跟踪结果分析

12.6.3 空间目标轨迹预报结果分析

12.7 小结

参考文献

第13章 多目标跟踪终结理论与航迹管理

13.1 引言

13.2 多目标跟踪终结理论

13.2.1 序列概率比检验（SPRT）算法

13.2.2 跟踪波门方法

13.2.3 代价函数法

13.2.4 Bayes算法

13.2.5 全邻Bayes算法

13.2.6 算法性能分析

13.3 航迹管理

13.3.1 航迹号管理

13.3.2 航迹质量管理

13.3.3 信息融合系统中的航迹文件管理

13.4 小结

参考文献

第14章 无源雷达数据处理

14.1 引言

14.2 有源与无源雷达比较分析

14.3 单站无源定位与跟踪

14.3.1 相位变化率法

14.3.2 多普勒变化率和方位联合定位

14.3.3 多普勒变化率和方位、俯仰联合定位

14.3.4 基于修正极坐标的被动跟踪

14.3.5 基于多模型的被动跟踪

14.3.6 性能分析

14.4 多站无源定位与跟踪

14.4.1 纯方位无源定位

14.4.2 时差无源定位

14.4.3 扫描辐射源的时差无源定位与跟踪

14.5 无源雷达的最优布站

14.5.1 定位模糊椭圆面积

14.5.2 利用拉格朗日乘子法求解条件极值

14.5.3 定位模糊椭圆面积最小准则下的最优布站

14.6 无源雷达属性数据关联

14.7 小结

参考文献

第15章 脉冲多普勒雷达数据处理

15.1 引言

15.2 PD雷达系统概述

15.2.1 PD雷达的特点

15.2.2 PD雷达跟踪系统

15.3 PD雷达跟踪的典型算法

15.3.1 最佳距离-速度互耦跟踪算法

15.3.2 高重频微弱目标跟踪算法

15.3.3 带Doppler量测的滤波算法

15.4 PD雷达数据处理算法性能分析

15.4.1 高重频微弱目标跟踪算法性能分析

15.4.2 带Doppler量测的滤波算法性能分析

15.5 PD雷达应用举例

15.5.1 气象PD雷达

15.5.2 机载火控雷达

15.5.3 机载预警雷达

15.5.4 陆/舰基防空雷达

15.6 小结

参考文献

第16章 相控阵雷达数据处理

16.1 引言

16.2 相控阵雷达的特点

16.3 相控阵雷达系统结构及工作过程

16.3.1 相控阵雷达系统结构

16.3.2 相控阵雷达工作流程

16.4 相控阵雷达自适应采样周期目标跟踪

16.4.1 自适应采样周期常增益滤波

16.4.2 自适应采样周期交互多模型滤波

16.4.3 预测协方差门限法

16.5 相控阵雷达实时任务调度策略

16.5.1 调度的影响因素

16.5.2 模板调度策略

16.5.3 自适应调度策略

16.6 自适应采样周期目标跟踪算法性能分析

16.6.1 仿真环境与参数设置

16.6.2 仿真结果与分析

16.6.3 比较与讨论

16.7 小结

参考文献

第17章 雷达组网误差配准算法

17.1 引言

17.2 系统误差构成及影响

17.2.1 系统误差构成

17.2.2 系统误差影响

17.3 固定雷达误差配准算法

17.3.1 已知目标位置误差配准

17.3.2 实时质量控制（RTQC）算法

17.3.3 最小二乘（LS）算法

17.3.4 广义最小二乘（GLS）算法

17.3.5 扩展广义最小二乘（ECEF-GLS）算法

17.3.6 仿真分析

17.4 机动雷达误差配准算法

17.4.1 机动雷达系统建模方法

17.4.2 目标位置已知的机动雷达配准算法

17.4.3 机动雷达最大似然配准（MLRM）算法

17.4.4 联合扩维误差配准（ASR）算法

17.4.5 仿真分析

17.5 目标状态抗差估计方法

17.5.1 系统描述

17.5.2 抗差估计

17.5.3 仿真实验

17.6 小结

参考文献

第18章 雷达组网数据处理

18.1 引言

18.2 雷达网的设计与分析

18.2.1 雷达网性能评价指标

18.2.2 雷达网优化布站

18.2.3 从抗干扰原则出发进行雷达布站仿真

18.2.4 雷达组网应用举例

18.3 单基地雷达组网数据处理

18.3.1 单基地雷达组网数据处理流程

18.3.2 单基地雷达组网的状态估计

18.4 双基地雷达组网数据处理

18.4.1 双基地雷达的基本定位关系

18.4.2 双基地雷达组合估计

18.4.3 双基地雷达组合估计可行性分析

18.4.4 双基地MIMO雷达技术

18.5 多基地雷达组网数据处理

18.5.1 多基地雷达数据处理流程

18.5.2 多基地雷达数据处理方法

18.6 雷达组网航迹关联

18.6.1 经典航迹关联方法

18.6.2 航迹抗差关联方法

18.7 小结

参考文献

第19章 雷达数据处理性能评估

19.1 引言

19.2 有关名词术语

19.3 数据关联性能评估

19.3.1 平均航迹起始时间

19.3.2 航迹累积中断次数

19.3.3 航迹关联概率

19.3.4 航迹模糊度

19.4 跟踪滤波性能评估

19.4.1 航迹精度

19.4.2 跟踪机动目标能力

19.4.3 虚假航迹比例

19.4.4 发散度

19.4.5 有效性

19.5 雷达网数据融合性能评估

19.5.1 雷达覆盖范围重叠度

19.5.2 航迹容量

19.5.3 雷达网发现概率

19.5.4 雷达网响应时间

19.6 雷达数据处理算法的评估方法

19.6.1 Monte Carlo方法

19.6.2 解析法

19.6.3 半实物仿真方法

19.6.4 试验验证法

19.7 小结

参考文献

第20章 雷达数据处理的实际应用

20.1 引言

20.2 在船用导航雷达中的应用

20.2.1 组成要求

20.2.2 处理过程

20.2.3 典型实例

20.3 在AIS和ADS-B系统中的应用

20.3.1 AIS系统

20.3.2 ADS-B系统

20.3.3 处理过程

20.3.4 典型实例

20.4 在海上信息中心的应用

20.4.1 功能组成

20.4.2 处理过程

20.4.3 典型实例

20.5 在对空监视系统中的应用

20.5.1 处理结构

20.5.2 处理过程

20.5.3 演示验证

20.6 小结

参考文献

第21章 回顾、建议与展望

21.1 引言

21.2 研究成果回顾

21.3 问题与建议

21.4 研究方向展望

参考文献

英文缩略语

作者简介