智能优化算法：基于生物行为模型的案例分析与设计

6.5 本章小结

6.4 HARFO算法性能测试

6.3 植物根系自适应生长层级演化算法

6.2.2 层级间信息交流模式

6.2.1 同层级信息交流模式

6.2 植物根系层级演化交流模式

6.1.5 根尖老化死亡

6.1.4 侧根随机搜索

6.1.3 分根

6.1.2 趋向性

6.1.1 生长素模型

6.1 植物根系优化算法

第6章 CHAPTER 6 植物根系自适应生长层级演化模型及算法

5.5 本章小结

5.4 基于BFA和LCBFA的多阈值图像分割算法性能分析

5.3.2 彩色图像分割

5.3.1 图像分割步骤

5.3 基于LCBFA的多阈值图像分割算法

5.2.2 多阈值图像分割算法

5.2.1 彩色空间的转换

5.2 彩色空间的转换与多阈值图像分割算法

5.1 引言

第5章 CHAPTER 5 基于LCBFA的多阈值图像分割算法及在彩色图像处理中的应用研究

4.6 本章小结

4.5.2 教学评价数据的标准化

4.5.1 教学评价的影响因素

4.5 基于MCABC-FCM算法的教学评价方法研究

4.4 MCABC-FCM算法设计

4.3 典型的模糊C-均值算法

4.2 聚类算法现状概述

4.1 引言

第4章 CHAPTER 4 面向聚类分析的MCABC-FCM算法研究与应用

3.5 本章小结

3.4 基于生命周期的菌群觅食自适应优化算法性能分析

3.3.2 算法流程

3.3.1 优化模型

3.3 基于生命周期的菌群觅食自适应优化模型与算法流程

3.2.2 基于生命周期的菌群觅食自适应优化策略

3.2.1 微生物种群演化动力学

3.2 微生物种群演化动力学与优化策略

3.1.3 迁移

3.1.2 繁殖与消亡

3.1.1 趋化行为

3.1 人工细菌优化算法的基本模型

第3章 CHAPTER 3 基于生命周期的菌群觅食自适应优化

2.7 本章小结

2.6.2 基于层次型信息交流机制的多蜂群优化算法测试

2.6.1 基于平面拓扑结构的单蜂群优化算法测试

2.6 蜂群协同进化算法性能测试与分析

2.5.2 多蜂群协同进化优化算法流程设计

2.5.1 多蜂群协同进化优化算法模型

2.5 基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化优化算法设计

2.4 层次型信息传递策略设计

2.3.2 动态拓扑结构交流机制

2.3.1 静态拓扑结构交流机制

2.3 层次型信息交流机制

2.2 多蜂群协同进化机制

2.1 人工蜂群算法的基本思想与流程

第2章 CHAPTER 2 基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化

1.4 本章小结

1.3 生物启发式计算的应用与发展趋势

1.2.5 细菌觅食优化

1.2.4 蜂群优化算法

1.2.3 模糊计算

1.2.2 神经网络计算

1.2.1 遗传算法

1.2 生物启发式计算典型方法分析

1.1 生物启发式计算研究背景

第1章 CHAPTER 1 智能优化算法概述

前言PREFACE

作者简介

内容简介

封面

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内容简介

作者简介

前言PREFACE

第1章 CHAPTER 1 智能优化算法概述

1.1 生物启发式计算研究背景

1.2 生物启发式计算典型方法分析

1.2.1 遗传算法

1.2.2 神经网络计算

1.2.3 模糊计算

1.2.4 蜂群优化算法

1.2.5 细菌觅食优化

1.3 生物启发式计算的应用与发展趋势

1.4 本章小结

第2章 CHAPTER 2 基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化

2.1 人工蜂群算法的基本思想与流程

2.2 多蜂群协同进化机制

2.3 层次型信息交流机制

2.3.1 静态拓扑结构交流机制

2.3.2 动态拓扑结构交流机制

2.4 层次型信息传递策略设计

2.5 基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化优化算法设计

2.5.1 多蜂群协同进化优化算法模型

2.5.2 多蜂群协同进化优化算法流程设计

2.6 蜂群协同进化算法性能测试与分析

2.6.1 基于平面拓扑结构的单蜂群优化算法测试

2.6.2 基于层次型信息交流机制的多蜂群优化算法测试

2.7 本章小结

第3章 CHAPTER 3 基于生命周期的菌群觅食自适应优化

3.1 人工细菌优化算法的基本模型

3.1.1 趋化行为

3.1.2 繁殖与消亡

3.1.3 迁移

3.2 微生物种群演化动力学与优化策略

3.2.1 微生物种群演化动力学

3.2.2 基于生命周期的菌群觅食自适应优化策略

3.3 基于生命周期的菌群觅食自适应优化模型与算法流程

3.3.1 优化模型

3.3.2 算法流程

3.4 基于生命周期的菌群觅食自适应优化算法性能分析

3.5 本章小结

第4章 CHAPTER 4 面向聚类分析的MCABC-FCM算法研究与应用

4.1 引言

4.2 聚类算法现状概述

4.3 典型的模糊C-均值算法

4.4 MCABC-FCM算法设计

4.5 基于MCABC-FCM算法的教学评价方法研究

4.5.1 教学评价的影响因素

4.5.2 教学评价数据的标准化

4.6 本章小结

第5章 CHAPTER 5 基于LCBFA的多阈值图像分割算法及在彩色图像处理中的应用研究

5.1 引言

5.2 彩色空间的转换与多阈值图像分割算法

5.2.1 彩色空间的转换

5.2.2 多阈值图像分割算法

5.3 基于LCBFA的多阈值图像分割算法

5.3.1 图像分割步骤

5.3.2 彩色图像分割

5.4 基于BFA和LCBFA的多阈值图像分割算法性能分析

5.5 本章小结

第6章 CHAPTER 6 植物根系自适应生长层级演化模型及算法

6.1 植物根系优化算法

6.1.1 生长素模型

6.1.2 趋向性

6.1.3 分根

6.1.4 侧根随机搜索

6.1.5 根尖老化死亡

6.2 植物根系层级演化交流模式

6.2.1 同层级信息交流模式

6.2.2 层级间信息交流模式

6.3 植物根系自适应生长层级演化算法

6.4 HARFO算法性能测试

6.5 本章小结