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内容简介
前言/Forword
第一部分 复杂场景下的小目标检测与识别方法研究
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究内容和创新点
第2章 复杂场景下小目标检测与识别的相关技术
2.1 传统场景下常规目标检测与识别
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2.2 复杂场景下小目标检测与识别
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第3章 上下文信息指导的复杂场景下小目标检测
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3.1 小目标特征淹没
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3.2 小目标检测算法的原理分析
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3.3 上下文信息指导的复杂场景下小目标检测方法
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3.4 实验结果与分析
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第4章 信息补偿机制的复杂场景下小目标识别
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4.1 问题引出
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4.2 信息补偿机制下的小目标识别算法原理分析
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4.3 基于表示学习生成对抗网络的小目标识别算法
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4.4 实验结果与分析
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第5章 样本方向指导的数据增强
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5.1 问题概述
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5.2 基于属性指导的数据增强方法分析
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5.3 样本方向指导的数据增强方法
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5.4 实验结果与分析
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第6章 基于区域推荐和PHOG的飞机快速检测
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6.1 问题概述
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6.2 区域推荐和特征提取原理分析
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6.3 基于区域推荐和PHOG的遥感图像中飞机快速检测算法
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6.4 实验结果与分析
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本部分总结
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参考文献
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第二部分 基于机器学习的智能空战深层态势感知
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第7章 绪论
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7.1 空战态势感知概述
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7.2 国内外研究现状
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7.3 研究意义
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第8章 相关理论和数据来源
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8.1 数据挖掘理论
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8.2 机器学习相关理论
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第9章 基于粒子群优化LSTM的空战轨迹预测研究
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9.1 目标轨迹预测问题描述
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9.2 基于PSO-LSTM神经网络的飞行轨迹预测
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9.3 仿真实验与分析
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第10章 基于CHCQPSO-LSSVM的空战目标机动识别研究
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10.1 机动识别问题描述
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10.2 机动动作分类与数据处理
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10.3 基于CHCQPSO-LSSVM的空战目标机动识别
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10.4 仿真实验与分析
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第11章 基于Multi-BiLSTM-Attention网络的空战目标意图识别研究
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11.1 目标意图识别问题描述
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11.2 基于Multi-BiLSTM-Attention网络的1对1空战目标意图识别研究
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11.3 意图识别样本数据的构造
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11.4 仿真实验与分析
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本部分总结
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参考文献
更新时间:2023-04-25 10:23:15