IT审计：用SQL+Python提升工作效率

6.10 蜡烛图

6.9 瀑布图

6.8 直方图

6.7 桑基图

6.6 旭日图

6.5 饼图

6.4 柱状图

6.3 折线图

6.2 散点图

6.1 Plotly使用方法

第6章 数据可视化

5.5 邮件回函真实性验证

5.4 BOM穿透

5.3 公司名称模糊匹配

5.2 银行流水核对

5.1 计算稳定性

第5章 Python实战

4.16 面向对象编程

4.15 多线程和多进程

4.14 执行终端命令

4.13 关于时间

4.12 访问MySQL数据库

4.11 处理二维表数据

4.10 模块与包

4.9 调试及常见错误类型

4.8 函数

4.7 循环

4.6 条件判断

4.5 数据结构

4.4 读写文件

4.3 什么是代码

4.2 VS Code安装

4.1 Anaconda安装和使用

第4章 Python基础

3.4 收入真实性分析

3.3 接口测试

3.2 编号连续性分析

3.1 固定资产折旧计算

第3章 SQL实战

2.12 关于文本

2.11 关于时间

2.10 分层抽样

2.9 随机抽样

2.8 快速查询之索引

2.7 数据透视和数据去重

2.6 SQL练习

2.5 SQL查询

2.4 导出数据

2.3 导入数据

2.2 Navicat配置

2.1 MySQL安装

第2章 SQL基础

1.5 数据分析在IT审计中的应用

1.4 搭建自己的知识库

1.3 Git

1.2 面向搜索编程

1.1 零基础学习编程的注意事项

第1章 学习之路

自序

前言

作者简介

版权信息

封面

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作者简介

前言

自序

第1章 学习之路

1.1 零基础学习编程的注意事项

1.2 面向搜索编程

1.3 Git

1.4 搭建自己的知识库

1.5 数据分析在IT审计中的应用

第2章 SQL基础

2.1 MySQL安装

2.2 Navicat配置

2.3 导入数据

2.4 导出数据

2.5 SQL查询

2.6 SQL练习

2.7 数据透视和数据去重

2.8 快速查询之索引

2.9 随机抽样

2.10 分层抽样

2.11 关于时间

2.12 关于文本

第3章 SQL实战

3.1 固定资产折旧计算

3.2 编号连续性分析

3.3 接口测试

3.4 收入真实性分析

第4章 Python基础

4.1 Anaconda安装和使用

4.2 VS Code安装

4.3 什么是代码

4.4 读写文件

4.5 数据结构

4.6 条件判断

4.7 循环

4.8 函数

4.9 调试及常见错误类型

4.10 模块与包

4.11 处理二维表数据

4.12 访问MySQL数据库

4.13 关于时间

4.14 执行终端命令

4.15 多线程和多进程

4.16 面向对象编程

第5章 Python实战

5.1 计算稳定性

5.2 银行流水核对

5.3 公司名称模糊匹配

5.4 BOM穿透

5.5 邮件回函真实性验证

第6章 数据可视化

6.1 Plotly使用方法

6.2 散点图

6.3 折线图

6.4 柱状图

6.5 饼图

6.6 旭日图

6.7 桑基图

6.8 直方图

6.9 瀑布图

6.10 蜡烛图