数据分析与挖掘：R语言

参考文献

7.4 主要结论及展望

7.3 双均线投资策略实际应用

7.2 基于移动平均线的投资策略

7.1 背景及投资策略介绍

第7章 均线投资策略

参考文献

6.3 小结

6.2 分析的方法及过程

6.1 背景与挖掘目标

第6章 电商评价文本的主题特征词分析

参考文献

5.6 总结

5.5 模型求解

5.4 优化控制模型

5.3 数据预处理

5.2 分析的方法及流程

5.1 背景及挖掘目标

第5章 水冷中央空调系统的优化控制策略

4.3 小结

4.2 分析方法与过程

4.1 背景与挖掘目标

第4章 生活服务点评网站客户分群

参考文献

3.4 总结

3.3 网页智能推荐

3.2 用户分群

3.1 背景与挖掘目标

第3章 数据挖掘网站用户行为分析及网页智能推荐

参考文献

2.4 小结

2.3 模型简介

2.2 数据探索及预处理

2.1 数据挖掘的定义

第2章 数据挖掘基础

参考文献

1.5 小结

1.4 R数据分析包

1.3 R的简单操作

1.2 R使用入门

1.1 获取R

第1章 R语言简介

前言

内容简介

版权信息

封面

封面

版权信息

内容简介

前言

第1章 R语言简介

1.1 获取R

1.2 R使用入门

1.3 R的简单操作

1.4 R数据分析包

1.5 小结

参考文献

第2章 数据挖掘基础

2.1 数据挖掘的定义

2.2 数据探索及预处理

2.3 模型简介

2.4 小结

参考文献

第3章 数据挖掘网站用户行为分析及网页智能推荐

3.1 背景与挖掘目标

3.2 用户分群

3.3 网页智能推荐

3.4 总结

参考文献

第4章 生活服务点评网站客户分群

4.1 背景与挖掘目标

4.2 分析方法与过程

4.3 小结

第5章 水冷中央空调系统的优化控制策略

5.1 背景及挖掘目标

5.2 分析的方法及流程

5.3 数据预处理

5.4 优化控制模型

5.5 模型求解

5.6 总结

参考文献

第6章 电商评价文本的主题特征词分析

6.1 背景与挖掘目标

6.2 分析的方法及过程

6.3 小结

参考文献

第7章 均线投资策略

7.1 背景及投资策略介绍

7.2 基于移动平均线的投资策略

7.3 双均线投资策略实际应用

7.4 主要结论及展望

参考文献